开源项目推荐：Embedding Propagation

开源项目推荐：Embedding Propagation

embedding-propagation Codebase for Embedding Propagation: Smoother Manifold for Few-Shot Classification. This is a ServiceNow Research project that was started at Element AI. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/em/embedding-propagation

1. 项目基础介绍

Embedding Propagation 是由 ServiceNow 研究团队开发的一个开源项目，该项目最初在 Element AI 启动。项目的主要编程语言为 Python。

2. 项目核心功能

该项目的核心功能是实现了 Embedding Propagation 技术，这是一种用于提升小样本学习（Few-Shot Classification）性能的方法。它通过在神经网络中添加一个 Embedding Propagation 层，来规范中间特征，从而改进泛化性能。这种技术在图像分类任务中特别有效，尤其适用于只有少量样本的场景。

3. 项目最近更新的功能

• 代码优化：对现有代码进行了优化，提高了运行效率和可读性。
• 文档更新：更新了项目的 README 文档，提供了更详细的安装和使用指南，帮助用户更好地理解和应用项目。
• 结果重现：为用户提供了详细的步骤来重现论文中的结果，包括预训练、微调和半监督学习的实验配置。

请注意，项目持续更新中，建议定期查看项目仓库以获取最新信息。

embedding-propagation Codebase for Embedding Propagation: Smoother Manifold for Few-Shot Classification. This is a ServiceNow Research project that was started at Element AI. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/em/embedding-propagation