pydatascraper 项目使用教程

pydatascraper 项目使用教程

pydatascraper pydatascraper is a Python application that provides web scraping capabilities, including fetching Google and Yelp reviews. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pydatascraper

1. 项目的目录结构及介绍

pydatascraper/
├── build/
│   └── lib/
│       └── pydatascraper/
├── dist/
├── pydatascraper.egg-info/
├── pydatascraper/
├── LICENSE
├── README.md
└── setup.py

• build/: 构建目录，包含编译后的库文件。
  • lib/pydatascraper/: 编译后的 Python 库文件。
• dist/: 分发目录，包含打包后的项目文件。
• pydatascraper.egg-info/: 项目元数据信息。
• pydatascraper/: 项目源代码目录。
• LICENSE: 项目许可证文件，采用 MIT 许可证。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 pydatascraper/pyscraper.py。该文件包含了项目的核心逻辑和 GUI 界面。

from pydatascraper.pyscraper import main

if __name__ == "__main__":
    main()

• main(): 启动项目的 GUI 界面，用户可以通过该界面选择不同的服务（如 Google 评论、Yelp 评论等）并执行相应的数据抓取任务。

3. 项目的配置文件介绍

项目没有明确的配置文件，但可以通过以下方式进行配置：

• requirements.txt: 列出了项目所需的 Python 包，可以通过 pip install -r requirements.txt 安装。

requests
beautifulsoup4
pandas
openpyxl
nltk
tkinter

• setup.py: 项目的安装脚本，可以通过 pip install . 安装项目。

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="pydatascraper",
    version="0.1",
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        "requests",
        "beautifulsoup4",
        "pandas",
        "openpyxl",
        "nltk",
        "tkinter"
    ],
    entry_points={
        'console_scripts': [
            'pydatascraper=pydatascraper.pyscraper:main',
        ],
    },
)

通过以上配置，用户可以轻松安装项目并启动 GUI 界面进行数据抓取。

pydatascraper pydatascraper is a Python application that provides web scraping capabilities, including fetching Google and Yelp reviews. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pydatascraper