SlateDB：基于对象存储的嵌入式存储引擎

SlateDB：基于对象存储的嵌入式存储引擎

slatedb A cloud native embedded storage engine built on object storage. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sl/slatedb

1. 项目介绍

SlateDB 是一个基于日志结构合并树（LSM-tree）的嵌入式存储引擎。与传统 LSM-tree 存储引擎不同，SlateDB 将数据写入对象存储（如 S3、GCS、ABS、MinIO、Tigris 等）。利用对象存储，SlateDB 能够提供无限存储容量、高耐用性和易于复制。其权衡是对象存储在写入和读取时的延迟较高，API 成本较高。

2. 项目快速启动

环境准备

确保您的系统已安装 Rust 编译器和工具链。

添加依赖

在您的 Cargo.toml 文件中添加以下依赖：

[dependencies]
slatedb = "*"
tokio = "*"

示例代码

以下是一个简单的示例，演示如何使用 SlateDB：

use slate_db::Db;
use slate_db::config::DbOptions;
use slate_db::SlateDBError;
use slate_db::object_store::{ObjectStore, memory::InMemory};
use std::sync::Arc;

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), SlateDBError> {
    // 设置对象存储
    let object_store: Arc<dyn ObjectStore> = Arc::new(InMemory::new());
    let options = DbOptions::default();
    let kv_store = Db::open_with_opts("/tmp/test_kv_store", options, object_store).await?;

    // 写入数据
    let key = b"test_key";
    let value = b"test_value";
    kv_store.put(key, value).await?;

    // 读取数据
    assert_eq!(kv_store.get(key).await?, Some("test_value".into()));

    // 删除数据
    kv_store.delete(key).await?;
    assert!(kv_store.get(key).await?.is_none());

    // 扫描数据
    let mut iter = kv_store.scan::<Vec<u8>, _>(..).await?;
    let mut count = 1;
    while let Ok(Some(item)) = iter.next().await {
        assert_eq!(item.key, format!("test_key{}", count).into_bytes());
        assert_eq!(item.value, format!("test_value{}", count).into_bytes());
        count += 1;
    }

    // 关闭数据库
    kv_store.close().await?;
    Ok(())
}

3. 应用案例和最佳实践

案例一：键值存储

SlateDB 可以用作键值存储，适用于需要高耐用性和无限存储容量的场景。

// 示例代码：使用 SlateDB 作为键值存储
// ...

最佳实践

• 对于需要高写入吞吐量的场景，建议使用批量写入而不是单条写入。
• 对于需要低延迟读取的场景，可以使用内存缓存来减少读取延迟。

4. 典型生态项目

SlateDB 是一个新兴的项目，目前还在早期开发阶段。以下是一些可能与之集成的典型生态项目：

• 对象存储解决方案，如 Amazon S3、Google Cloud Storage 等。
• 数据库管理系统，如 PostgreSQL、MySQL 等。
• 分布式系统框架，如 Apache Kafka、Apache Hadoop 等。

请注意，以上信息仅供参考，具体项目集成时需要根据实际情况进行调整。

slatedb A cloud native embedded storage engine built on object storage. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sl/slatedb