SC2Reader 使用教程
1. 项目介绍
SC2Reader 是一个 Python 库,用于从各种 Starcraft II 资源中提取信息。这些资源包括重播、地图和游戏摘要。项目旨在为 Starcraft II 社区提供更好的统计数据、分析工具以及用于组织和搜索重播的网站。SC2Reader 采用 MIT 许可证开源,允许任何人自由使用和修改。
2. 项目快速启动
首先,确保您的系统已经安装了 Python。以下是快速启动 SC2Reader 的步骤:
# 安装 SC2Reader
pip install sc2reader
# 加载重播文件
import sc2reader
replay = sc2reader.load_replay('MyReplay.SC2Replay', load_map=True)
# 获取重播的基本信息
print(replay.map_name) # 打印地图名称
print(replay.length) # 打印重播时长
print(replay.players) # 打印玩家列表
如果您只想加载重播的部分信息以加快加载速度,可以使用 load_level
参数:
# 只加载重播的基本信息
replay = sc2reader.load_replay('MyReplay.SC2Replay', load_level=1)
3. 应用案例和最佳实践
案例一:统计玩家 APM
# 计算玩家的 APM
apm = replay.calculate_apm()
print(f'玩家 APM: {apm}')
案例二:分析玩家建筑顺序
# 获取玩家的建筑顺序
build_order = replay.get_build_order()
print(f'玩家建筑顺序: {build_order}')
案例三:绘制玩家资源曲线图
# 导入绘图库
import matplotlib.pyplot as plt
# 获取玩家资源数据
resource_data = replay.get_player_resource_data()
# 绘制曲线图
for player in resource_data:
plt.plot(player['time'], player['minerals'], label=player['name'])
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('资源')
plt.title('玩家资源曲线图')
plt.legend()
plt.show()
4. 典型生态项目
- ggtracker.com:使用 SC2Reader 提供的统计数据和工具。
- gamereplays.org:分享和讨论 Starcraft II 重播的平台。
- sc2companion.com:为玩家提供 Starcraft II 相关工具和资源。
以上就是 SC2Reader 的使用教程,希望对您有所帮助!
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考