agent-openai-java-banking-assistant：银行界的智能多Agent助手

agent-openai-java-banking-assistant：银行界的智能多Agent助手

agent-openai-java-banking-assistant multi-agents banking assistant with Java and Semantic Kernel 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agent-openai-java-banking-assistant

项目介绍

在现代快节奏的生活中，管理个人财务变得越来越复杂，而银行作为金融管理的重要一环，其服务智能化、个性化显得尤为重要。agent-openai-java-banking-assistant 是一个基于 Java 和 Langchain4j 的多 Agent 银行助手项目。它模拟了一个个人银行 AI 助手，可以查询账户余额、查看最近的交易记录或发起支付，旨在通过智能对话的方式，使用户能够更轻松地管理自己的财务信息。

项目技术分析

该项目结合了多种先进技术，包括 generative AI、多 Agent 架构、以及与 Azure 服务的集成。具体技术栈和架构如下：

• Java 17：项目的主要开发语言，保证了稳定性和广泛的兼容性。
• Langchain4j：用于构建 Agent 的工具库，允许 Agent 配置工具并自动调用，是实现智能对话的核心。
• Azure Open AI：使用 gpt-4o 或 gpt-4o-mini 模型，为 Agent 提供强大的自然语言处理能力。
• Spring-ai-mcp：将业务 API 作为 MCP 工具暴露给 Agent，方便 Agent 使用。
• Azure Document Intelligence：用于扫描图像并提取数据，如发票、收据等。
• Azure Container Apps：支持将 copilot app 旁路部署到现有的业务微服务中。

项目技术应用场景

agent-openai-java-banking-assistant 的应用场景广泛，特别是在以下情况下：

• 用户账户管理：用户可以通过与助手的自然语言交流来查询账户余额、查看支付方式等。
• 交易记录查看：用户可以查看自己的交易记录，并得到清晰的财务报告。
• 支付操作：用户可以通过助手提交支付请求，助手将引导用户完成整个支付流程。

项目特点

1. 多 Agent 架构

项目采用了垂直多 Agent 系统设计，每个 Agent 负责特定的功能领域，如账户管理、交易历史、支付等。这种设计提高了系统的模块化和灵活性。

2. 高度集成

项目与 Azure 服务的深度集成，使得它能够利用 Azure Document Intelligence 进行图像数据提取，以及利用 Azure Open AI 进行自然语言处理。

3. 用户体验友好

通过 conversational UI，用户可以以自然语言与助手交流，无需通过复杂的菜单或界面，极大提升了用户体验。

4. 自动化部署

项目支持通过 Azure Developer CLI 自动化创建资源并进行解决方案部署，大大简化了部署过程。

总结

agent-openai-java-banking-assistant 是一个领先的技术项目，它不仅提供了一个高效、智能的银行助手解决方案，还展示了如何通过多 Agent 架构和先进技术实现个性化服务。该项目不仅能够帮助银行提高客户满意度，还能够在金融科技领域推动更多的创新。对于希望构建智能对话系统或优化客户服务的开发者来说，这是一个不容错过的项目。

agent-openai-java-banking-assistant multi-agents banking assistant with Java and Semantic Kernel 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agent-openai-java-banking-assistant