Leffa项目使用教程

Leffa项目使用教程

Leffa [CVPR 2025] Learning Flow Fields in Attention for Controllable Person Image Generation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/Leffa

1. 项目目录结构及介绍

Leffa项目的目录结构如下所示：

Leffa/
├── 3rdparty/
│   └── ... # 第三方依赖库
├── leffa/
│   └── ... # Leffa核心实现代码
├── leffa_utils/
│   └── ... # Leffa工具类代码
├── preprocess/
│   └── ... # 预处理相关代码
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── SCHP/
│   └── ... # SCHP相关代码
├── app.py # 项目启动文件
├── densepose/
│   └── ... # DensePose相关代码
├── detectron2/
│   └── ... # Detectron2相关代码
├── requirements.txt # 项目依赖
└── ...

• 3rdparty/：存放项目依赖的第三方库。
• leffa/：包含Leffa框架的核心实现代码。
• leffa_utils/：包含项目中使用的工具类代码。
• preprocess/：包含数据预处理相关的代码。
• .gitignore：定义了git忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目的许可证文件。
• README.md：项目的说明文件。
• SCHP/：包含SCHP相关代码。
• app.py：项目的启动文件，用于启动服务。
• densepose/：包含DensePose相关代码。
• detectron2/：包含Detectron2相关代码。
• requirements.txt：列出了项目运行所需的Python包。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为app.py。该文件负责初始化和启动Leffa服务。以下是启动文件的主要内容：

# app.py

# 导入必要的模块
from flask import Flask
# ... 其他必要的导入 ...

# 创建Flask应用实例
app = Flask(__name__)

# 定义路由和视图函数
@app.route('/')
def index():
    # ... 实现首页视图逻辑 ...
    return 'Leffa Home Page'

# 启动应用
if __name__ == '__main__':
    app.run()

在终端中，您可以通过运行python app.py来启动服务。

3. 项目的配置文件介绍

Leffa项目使用requirements.txt作为配置文件来指定项目依赖的Python包。以下是配置文件的内容示例：

# requirements.txt

torch
torchvision
numpy
PIL
opencv-python
# ... 其他依赖 ...

这个文件列出了项目运行所需的所有Python包。在开始使用Leffa之前，您需要创建一个虚拟环境并安装这些依赖项，可以使用以下命令：

conda create -n leffa python==3.10
conda activate leffa
cd Leffa
pip install -r requirements.txt

以上步骤创建了一个名为leffa的虚拟环境，并激活它，然后安装了requirements.txt中列出的所有包。

Leffa [CVPR 2025] Learning Flow Fields in Attention for Controllable Person Image Generation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/Leffa