HyperFuture 开源项目教程

HyperFuture 开源项目教程

hyperfutureCode for the paper Learning the Predictability of the Future (CVPR 2021)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hy/hyperfuture

1. 项目的目录结构及介绍

HyperFuture 项目的目录结构如下：

hyperfuture/
├── data/
│   ├── processed/
│   └── raw/
├── docs/
├── src/
│   ├── models/
│   ├── utils/
│   └── main.py
├── tests/
├── config/
│   └── config.yaml
├── README.md
└── requirements.txt

各目录和文件的介绍如下：

• data/: 存放数据文件，包括处理后的数据 (processed/) 和原始数据 (raw/)。
• docs/: 存放项目文档。
• src/: 源代码目录，包含模型 (models/)、工具函数 (utils/) 和主程序 (main.py)。
• tests/: 存放测试代码。
• config/: 配置文件目录，包含 config.yaml 配置文件。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 src/main.py。该文件是整个项目的入口点，负责初始化配置、加载数据、启动模型训练或推理等任务。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 config/config.yaml。该文件采用 YAML 格式，包含项目的各种配置参数，如数据路径、模型参数、训练参数等。以下是一个示例配置文件的内容：

data:
  raw_path: "data/raw"
  processed_path: "data/processed"

model:
  name: "hyperfuture_model"
  parameters:
    learning_rate: 0.001
    batch_size: 32

training:
  epochs: 10
  save_path: "checkpoints/"

通过修改 config.yaml 文件，可以灵活地调整项目的运行参数。

hyperfutureCode for the paper Learning the Predictability of the Future (CVPR 2021)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hy/hyperfuture