进度条库 Progressbar 的使用教程

进度条库 Progressbar 的使用教程

progressbarTerminal-based progress bar for Java / JVM项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pro/progressbar

1. 项目目录结构及介绍

在 https://github.com/ctongfei/progressbar.git 中，项目的主要目录结构如下：

project/
├── README.md     # 项目简介和说明
├── LICENSE       # 项目许可证信息
├── src/          # 源代码目录
│   ├── __init__.py    # 主模块初始化
│   └── progressbar.py # 进度条类库主体
└── tests/         # 测试案例目录
    ├── test_progressbar.py   # 进度条功能测试
    └── conftest.py           # 测试配置文件

其中：

• README.md 文件提供了项目的基本信息，包括安装指南、快速示例和特性说明。
• src/ 包含主要的 Python 源代码，尤其是 progressbar.py 文件，这是进度条类库的核心部分。
• tests/ 目录包含了对库进行单元测试的脚本，用于确保代码质量。

2. 项目的启动文件介绍

尽管该项目不是一个可以直接运行的应用程序，但你可以通过导入 src/progressbar.py 中定义的类和函数，在你的 Python 项目中使用它。通常，为了初始化一个进度条，你将首先导入 progressbar 模块，然后创建一个 ProgressBar 实例，例如：

from src.progressbar import ProgressBar

pb = ProgressBar(max_value=100)
for i in pb.iter(range(100)):
    # 在这里执行需要追踪进度的任务
    pass

ProgressBar 类用于创建进度条，而 max_value 参数定义了进度条的最大值。pb.iter() 方法返回一个迭代器，可以在循环中使用，每次迭代都会更新进度条的状态。

3. 项目的配置文件介绍

该项目没有单独的配置文件，因为 progressbar 是一个轻量级的库，它主要通过构造函数的参数和类方法来调整配置。例如，你可以设定进度条的样式、标签、额外信息等：

from src.progressbar import ProgressBar, Bar, ETA, Counter

pb = ProgressBar(widgets=[Bar(), ' ', ETA(), ' ', Counter()], max_value=100)
for i in pb.iter(range(100)):
    # 执行任务
    pass

在这个例子中，widgets 参数是一个列表，包含不同类型的部件（如 Bar，ETA 和 Counter），它们决定进度条显示的内容和样式。

总结，progressbar 库提供了一个简洁的 API 来创建终端上的进度条，方便你在执行长时间运行任务时给用户反馈。只需简单地导入并创建实例，就能轻松集成到你的 Python 项目中。

progressbarTerminal-based progress bar for Java / JVM项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pro/progressbar