Apache Gearpump（已归档）：轻量级实时大数据流处理引擎
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/inc/incubator-retired-gearpump 项目基础介绍及编程语言
Apache Gearpump 是一个基于Apache孵化器的轻量级实时大数据流处理系统，它巧妙地融合了Akka框架的先进理念，并旨在提供比肩当前流处理框架的更优性能。此项目以Scala为主要编程语言，辅以少量Java和JavaScript等其他语言代码，构建了一个灵活且高效的流处理平台。
核心功能
Gearpump的设计亮点在于其借鉴自齿轮泵的简单而强大的架构，它能在Actor模型的层次结构内高效管理数据流。项目支持快速消息处理，根据初始基准测试，在一个4节点集群上，每秒能够处理接近1800万条（每条100字节）的消息，延迟低至8毫秒。核心特性包括：
- 高吞吐量与低延迟：优化的架构确保了在大规模数据流处理中的高性能。
- 容错与可靠性：基于事件的驱动机制，保障数据处理的稳定性和任务的自动恢复。
- 易于部署与管理：设计简洁，易于在分布式环境中快速部署和运维。
- 灵活性与可扩展性：支持动态调整资源分配，适应不同规模的应用场景。
最近更新的功能
请注意，由于链接指向的是一个已归档的项目——“Apache Gearpump”，该项目的最后活跃日期为2019年2月8日，之后变为只读状态。因此，无法提供具体的最近更新信息。这意味着自从归档以来，Apache Gearpump没有进行任何新的功能开发或维护更新。对于最新的开源流处理技术追求者来说，可能需要转向更活跃的项目或查看Gearpump归档前的最后一个版本的变更日志，以获取相关的信息。
此项目尽管已被归档，但仍作为一个历史和技术学习的宝贵资源存在，为那些研究实时流处理框架原理和发展历程的研究人员和开发者提供了参考。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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