开源项目 `algorithms_in_ipython_notebooks` 使用教程

开源项目 algorithms_in_ipython_notebooks 使用教程

algorithms_in_ipython_notebooksA repository with IPython notebooks of algorithms implemented in Python.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/al/algorithms_in_ipython_notebooks

1. 项目的目录结构及介绍

algorithms_in_ipython_notebooks/
├── data/
├── images/
├── ipython_nbs/
│   ├── efficiency/
│   │   └── maximum-pairwise-product.ipynb
│   ├── greedy_algorithms/
│   ├── divide_and_conquer/
│   ├── sorting_algorithms/
│   ├── data_structures/
│   └── search_algorithms/
├── .gitignore
├── LICENSE
└── README.md

• data/: 存放项目所需的数据文件。
• images/: 存放项目中使用的图片文件。
• ipython_nbs/: 存放IPython笔记本文件，包含各种算法的实现。
  • efficiency/: 包含与效率相关的算法实现，如maximum-pairwise-product.ipynb。
  • greedy_algorithms/: 包含贪心算法的实现。
  • divide_and_conquer/: 包含分治算法的实现。
  • sorting_algorithms/: 包含排序算法的实现。
  • data_structures/: 包含数据结构的实现。
  • search_algorithms/: 包含搜索算法的实现。
• .gitignore: Git忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。

2. 项目的启动文件介绍

项目的主要启动文件是IPython笔记本文件（.ipynb），这些文件位于ipython_nbs/目录下。每个笔记本文件对应一个特定的算法或数据结构。

例如，ipython_nbs/efficiency/maximum-pairwise-product.ipynb 是一个关于最大配对乘积算法的实现。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的配置文件，但可以通过以下方式进行配置：

• .gitignore: 用于配置Git忽略的文件和目录。
• README.md: 包含项目的介绍和使用说明，可以在此文件中添加或修改项目的配置说明。

如果需要对项目进行进一步的配置，可以在README.md文件中添加相关说明，或者在项目根目录下创建一个新的配置文件（如config.py），并在其中定义项目的配置项。

algorithms_in_ipython_notebooksA repository with IPython notebooks of algorithms implemented in Python.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/al/algorithms_in_ipython_notebooks