DINO-X-API 项目安装与使用教程

DINO-X-API 项目安装与使用教程

DINO-X-API DINO-X: The World's Top-Performing Vision Model for Open-World Object Detection and Understanding 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/DINO-X-API

1. 项目目录结构及介绍

DINO-X-API 项目目录结构如下：

DINO-X-API/
├── assets/               # 存放项目相关资源文件
├── .gitignore            # 指定 Git 忽略的文件和目录
├── LICENSE               # 项目许可证文件
├── README.md             # 项目说明文件
├── demo.py               # 项目演示脚本
├── prompt_free_demo.py   # 无提示的检测和分割演示脚本
├── requirements.txt      # 项目依赖的 Python 包列表
└── video-demo.py         # 视频对象检测演示脚本

• assets/：存放项目相关的资源文件，如示例图片、视频等。
• .gitignore：配置 Git 忽略的文件和目录，避免将不必要的文件提交到版本控制系统中。
• LICENSE：Apache-2.0 许可证文件，说明项目的开源协议。
• README.md：项目说明文件，介绍项目的详细信息。
• demo.py：项目演示脚本，用于展示如何使用 DINO-X 进行对象检测和分割。
• prompt_free_demo.py：无提示的检测和分割演示脚本，用于展示如何在不提供提示的情况下使用 DINO-X。
• requirements.txt：项目依赖的 Python 包列表，用于安装项目所需的依赖。
• video-demo.py：视频对象检测演示脚本，用于展示如何使用 DINO-X 进行视频中的对象检测。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为 demo.py，该脚本包含了使用 DINO-X 进行对象检测和分割的示例代码。运行该脚本前，确保已经安装了项目依赖的 Python 包。

运行以下命令启动演示：

python demo.py

启动后，脚本会执行对象检测和分割，并将处理后的图像保存在 ./outputs/ 目录下。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 requirements.txt 文件来管理。该文件列出了项目依赖的 Python 包及其版本，如下所示：

torch==1.10.0+cu113
torchvision==0.11.0+cu113
-pillow
opencv-python
 DDSdk

在开始使用项目之前，需要确保安装了上述依赖。可以使用以下命令安装依赖：

pip install -r requirements.txt

如果遇到 API 相关错误，可能需要升级 dds-cloudapi-sdk：

pip install dds-cloudapi-sdk --upgrade

确保正确安装了所有依赖后，就可以开始使用 DINO-X-API 进行相关任务了。

DINO-X-API DINO-X: The World's Top-Performing Vision Model for Open-World Object Detection and Understanding 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/DINO-X-API