software-delivery-assessment:跨团队软件交付评估

software-delivery-assessment:跨团队软件交付评估

software-delivery-assessment The Multi-team Software Delivery Assessment is a simple, easy-to-execute approach to assessing software delivery across many different teams within an organisation. software-delivery-assessment 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/so/software-delivery-assessment

项目介绍

software-delivery-assessment 是一种简单、易于执行的评估方法,用于在组织内部评估多个团队之间的软件交付情况。该方法由 Conflux 的 Matthew Skelton 提出,是 Conflux 软件交付评估的重要组成部分,但任何人都可以自由使用(需遵守 CC BY-SA 许可协议)。

这种评估基于广为人知且经过验证的 Spotify Squad Health Check 模型,并对十个维度进行全面评估,包括团队健康、部署、流程、持续交付、可操作性、测试与可测试性、可靠性与SRE、值班、安全性与可安全性以及团队拓扑交互等关键方面。

项目技术分析

software-delivery-assessment 的技术核心在于其基于 Spotify Squad Health Check 模型的评估框架。这个框架覆盖了现代软件交付的关键方面,通过自我评估的方式,使团队能够了解自身的优势和不足。

评估的十个维度包括:

  1. 团队健康
  2. 部署
  3. 流程
  4. 持续交付
  5. 可操作性
  6. 测试与可测试性
  7. 可靠性与SRE
  8. 值班
  9. 安全性与可安全性
  10. 团队拓扑交互

这些维度基于已发布的书籍和在线资源,如 Spotify Squad Health Check、DevOps for the Modern Enterprise、Accelerate 等,旨在帮助团队发现不同类型的改进机会,包括团队层面的改进、产品和服务层面的改进以及组织层面的改进。

项目技术应用场景

software-delivery-assessment 适用于各种编写代码、脚本和/或配置应用程序软件或基础设施的团队。以下是几个典型的应用场景:

  • 开发用户和客户 facing 网站和服务的团队
  • 开发内部服务的团队
  • 构建支持其他系统的基础设施的团队
  • 开发构建和部署工具及脚本的团队
  • 配置和测试 COTS 产品的团队
  • 专注于构建、配置和测试软件和基础设施的其他团队

这些团队通常由 6-10 人组成,紧密合作,被称为 Squad、Scrum team、Product team 或 Stream-aligned team。

项目特点

software-delivery-assessment 具有以下特点:

  1. 基于成熟的模型:项目基于 Spotify Squad Health Check 模型,确保评估的全面性和准确性。
  2. 自我评估:团队能够自我评估自身的优势和不足,从而发现改进的机会。
  3. 互动性:通过使用 Agile Stationery 的印刷卡牌,评估过程更加有趣和互动。
  4. 灵活性:适用于远程评估,方便不同地理位置的团队进行合作。
  5. 共享目标:评估旨在推动团队共同改进实践和质量,而不是惩罚团队。

以下是项目的核心功能:

software-delivery-assessment:跨团队软件交付评估,全面覆盖现代软件交付的关键方面。

通过以上分析,software-delivery-assessment 是一个适用于多种团队和组织结构的强大工具,能够帮助团队在软件交付过程中发现改进的机会,提高工作效率和质量。无论是大型企业还是初创公司,都可以从中受益,实现软件交付的优化和改进。

software-delivery-assessment The Multi-team Software Delivery Assessment is a simple, easy-to-execute approach to assessing software delivery across many different teams within an organisation. software-delivery-assessment 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/so/software-delivery-assessment

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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