SambaNova AI Starter Kit 使用教程

SambaNova AI Starter Kit 使用教程

ai-starter-kit 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ais/ai-starter-kit

1. 项目的目录结构及介绍

SambaNova AI Starter Kit 是一个开源项目，旨在帮助开发者快速部署基于AI的应用。以下是项目的目录结构及其介绍：

• benchmarking/：包含用于评估多个LLM模型性能的代码和配置文件。
• data_extraction/：一系列笔记本，用于演示从不同输入格式文档中提取文本的方法。
• document_comparison/：包含用于文档比较的代码示例。
• e2e_fine_tuning/：端到端微调工作流程的代码示例。
• enterprise_knowledge_retriever/：企业级知识检索的实现代码。
• eval_jumpstart/：评估跳起点项目的代码和配置。
• financial_agent_crewai/：金融代理人的代码示例。
• financial_assistant/：财务助手的代码示例。
• fine_tuning_embeddings/：微调嵌入的代码示例。
• fine_tuning_sql/：微调SQL模型的代码示例。
• function_calling/：函数调用的代码示例。
• google_integration/：Google集成的基座代码。
• image_search/：图像搜索的代码示例。
• images/：包含项目相关的图像和视频缩略图。
• integrations/：第三方集成的代码示例。
• multimodal_knowledge_retriever/：多模态知识检索的代码示例。
• post_call_analysis/：通话后分析的代码示例。
• prompt_engineering/：提示工程的基础演示代码。
• quickstart/：快速启动指南的代码和文档。
• sambanova_scribe/：SambaNova记录器的代码示例。
• search_assistant/：搜索助手的代码示例。
• tests/：单元测试和集成测试的代码。
• utils/：通用工具和辅助函数的代码。
• web_crawled_data_retriever/：网页抓取数据检索的代码示例。
• .github/：包含GitHub工作流程的配置文件。
• .gitignore：定义了哪些文件和目录应该被Git忽略。
• .gitmodules：定义了子模块的配置。
• Dockerfile：用于构建项目Docker镜像的配置文件。
• LICENSE.md：项目的许可证文件。
• Makefile：构建和执行项目任务的脚本。
• README.md：项目的自述文件。
• base-requirements.txt：项目的基础依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是 Dockerfile 和 docker-startup.sh。

• Dockerfile：用于定义如何构建项目的Docker镜像。它包含所有必要的依赖和配置，以确保在不同环境中的一致性。
• docker-startup.sh：Docker容器启动时运行的脚本。它包含启动项目所需的命令和配置。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件可能包括以下文件：

• .gitignore：用于配置Git忽略规则，以避免将不必要的文件提交到版本控制。
• .pre-commit-config.yaml：用于配置预提交钩子，以在提交代码前自动执行一些格式化和检查任务。
• mypy.ini：用于配置MyPy静态类型检查器的配置文件。
• ruff.toml：用于配置Ruff代码风格检查器的配置文件。
• CONTRIBUTING.md：提供了贡献指南，说明了如何向项目贡献代码和文档。

这些配置文件确保了代码的质量和一致性，并帮助维护者管理项目的开发流程。

ai-starter-kit 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ais/ai-starter-kit