LangManus 开源项目教程

LangManus 开源项目教程

langmanus A community-driven AI automation framework that builds upon the incredible work of the open source community. Our goal is to combine language models with specialized tools for tasks like web search, crawling, and Python code execution, while giving back to the community that made this possible. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/langmanus

1. 项目介绍

LangManus 是一个基于开源社区的 AI 自动化框架，它继承了开源社区的优秀成果。该项目旨在将语言模型与特定工具相结合，用于网页搜索、爬虫以及 Python 代码执行等任务，同时回馈给支持它的社区。

LangManus 实现了一个分层的多代理系统，由一个协调者负责初始交互和任务路由，以及多个专业代理共同完成任务，包括规划者、监督者、研究员、编码员、浏览器和报告员。

2. 项目快速启动

快速启动 LangManus 项目的步骤如下：

首先，克隆项目仓库：

git clone https://github.com/langmanus/langmanus.git
cd langmanus

然后，安装依赖项：

uv sync

安装 Playwright 以便使用 Chromium 进行浏览器操作：

uv run playwright install

接下来，配置环境变量。在 Windows 系统中，复制 .env.example 文件为 .env：

cp .env.example .env

编辑 .env 文件，添加你的 API 密钥。

最后，运行项目：

uv run main.py

3. 应用案例和最佳实践

以下是一些 LangManus 的应用案例和最佳实践：

• 案例一：自动化收集开源模型在 HuggingFace 上的影响力指数，包括关注者、下载次数和点赞数。
• 实践一：在多代理系统中，规划者负责分析任务并创建执行策略，监督者负责管理和监督其他代理的执行。

4. 典型生态项目

LangManus 项目的生态系统中，以下是一些典型的相关项目：

• Qwen：提供开源的语言模型。
• Tavily API：提供网页搜索能力。
• Jina：提供网络爬虫搜索技术。
• Browser-us：提供浏览器操作功能。

通过这些典型生态项目的集成，LangManus 能够实现更强大的自动化功能，并为开源社区提供更多可能性。

langmanus A community-driven AI automation framework that builds upon the incredible work of the open source community. Our goal is to combine language models with specialized tools for tasks like web search, crawling, and Python code execution, while giving back to the community that made this possible. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/langmanus