Pyspatialml 项目使用教程

Pyspatialml 项目使用教程

PyspatialmlMachine learning modelling for spatial data项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/Pyspatialml

1. 项目的目录结构及介绍

Pyspatialml 项目的目录结构如下：

Pyspatialml/
├── docs/
├── pyspatialml/
│   ├── __init__.py
│   ├── raster.py
│   ├── layer.py
│   ├── utils.py
│   └── ...
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
└── requirements.txt

目录结构介绍

• docs/: 包含项目的文档文件。
• pyspatialml/: 核心代码目录，包含项目的所有源代码文件。
  • __init__.py: 初始化文件，使得 pyspatialml 成为一个 Python 包。
  • raster.py: 处理栅格数据的主要模块。
  • layer.py: 处理栅格图层的模块。
  • utils.py: 包含一些实用工具函数。
• tests/: 包含项目的测试文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。
• requirements.txt: 项目依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

Pyspatialml 项目的启动文件是 pyspatialml/__init__.py。这个文件主要负责初始化项目，使得 pyspatialml 成为一个可导入的 Python 包。

启动文件内容

# pyspatialml/__init__.py

from .raster import Raster
from .layer import RasterLayer
from .utils import *

# 其他初始化代码...

3. 项目的配置文件介绍

Pyspatialml 项目的配置文件主要是 setup.py 和 requirements.txt。

setup.py

setup.py 文件用于项目的安装和分发。它包含了项目的元数据和依赖信息。

# setup.py

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='pyspatialml',
    version='0.22.1',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 依赖列表
    ],
    # 其他元数据
)

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的所有依赖包。

# requirements.txt

rasterio
geopandas
scikit-learn
# 其他依赖包...

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用 Pyspatialml 项目。希望这份教程对您有所帮助！

PyspatialmlMachine learning modelling for spatial data项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/Pyspatialml