开源项目：Open Assistant API 使用手册

开源项目：Open Assistant API 使用手册

open-assistant-api The Open Assistant API is a ready-to-use, open-source, self-hosted agent/gpts orchestration creation framework, supporting customized extensions for LLM, RAG, function call, and tools capabilities. It also supports seamless integration with the openai/langchain sdk. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/open-assistant-api

1. 目录结构及介绍

Open Assistant API 的项目目录精心设计，以支持高度可扩展性和易于维护。以下是其主要结构和各部分功能简述：

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├── docker-compose.yml       # Docker Compose 配置文件，用于快速部署整个应用
├── env                      # 示例环境变量配置文件
├── gitignore                # Git 忽略文件列表
├── Dockerfile               # Docker 容器构建脚本
├── LICENSE                  # 许可证文件
├── Makefile                 # 构建和管理任务的Makefile
├── README.md                # 主要的项目介绍文档（英文）
├── README_CN.md             # 中文版项目介绍文档
├── alembic.ini              # 数据库迁移工具Alembic的配置文件
├── middleware.yml           # Docker Compose配置文件用于中间件服务
├── poetry.lock              # 依赖版本锁定文件（如果使用Poetry管理Python依赖）
├── pyproject.toml           # Python项目配置，包括依赖等信息
├── app                      # 核心应用程序代码
│   └── ...                  # 包含服务模块和其他核心逻辑
├── tests                    # 单元测试和集成测试代码
├── examples                 # 应用示例，展示如何使用API
└── worker.py                # 工作进程文件，处理后台任务

• docker-compose.yml: 快速启动和管理所有服务的配置。
• env: 提供了设置环境变量的示例，如API密钥。
• app 和 worker.py: 应用程序的核心实现与后台处理逻辑。
• examples: 教程中会频繁提及，提供实践案例。
• tests: 保证代码质量的重要组成部分。

2. 项目的启动文件介绍

Docker Compose 启动

主要通过 docker-compose.yml 文件来一键启动项目。这个文件定义了项目中的各个服务，例如API服务、数据库服务、以及其他可能的服务，并且允许配置这些服务的端口映射、依赖关系、环境变量等。

启动命令：

docker-compose up -d

这将在后台启动项目的所有服务。

手动启动说明

对于不使用Docker的场景，虽然项目主要推荐Docker化部署，但理论上可以通过安装必要的依赖并直接运行main.py或其他指定的入口点来启动服务。具体步骤需查看源码内的说明或贡献指南，由于项目侧重于Docker方式部署，手动启动步骤在当前指引中没有详细列出。

3. 项目的配置文件介绍

配置主要分布在几个关键文件中，尤其是环境变量文件和docker-compose.yml。

环境变量配置

• env.example: 提供了一个示例，展示如何设置OPENAI_API_KEY等关键参数。
• 实际部署时，你应将这些变量在运行环境中正确设置，比如作为系统环境变量或在Docker容器内通过.env文件。

docker-compose.yml配置

• 这是项目部署的核心，定义了开放的端口、服务之间的依赖关系、以及自定义环境变量（如OPENAI_API_KEY, BING_SUBSCRIPTION_KEY）。
• 服务配置：允许为不同服务定制环境变量，还可以配置特定服务的构建指令、网络连接等。
• RAG配置：若启用更高级的功能如RAG引擎，还需修改相关部分指向正确的R2R API地址和认证信息。

综上所述，理解并适当调整这些配置是成功部署和使用Open Assistant API的关键。确保在部署前仔细阅读官方文档，特别是对于自定义扩展和功能配置的部分。

open-assistant-api The Open Assistant API is a ready-to-use, open-source, self-hosted agent/gpts orchestration creation framework, supporting customized extensions for LLM, RAG, function call, and tools capabilities. It also supports seamless integration with the openai/langchain sdk. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/open-assistant-api