mltest 项目推荐

mltest 项目推荐

mltest Testing framework to simplify writing ML unit tests. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/mltest

1. 项目基础介绍和主要编程语言

mltest 是一个用于简化编写机器学习单元测试的开源框架。该项目主要使用 Python 语言开发，旨在帮助开发者更高效地测试机器学习模型，确保模型的正确性和稳定性。

2. 项目的核心功能

mltest 提供了以下核心功能：

• 自动重置图和随机种子：在每次测试前自动重置 TensorFlow 的默认图，并设置随机种子，确保测试的可重复性。

• 变量变化检测：可以检测模型训练过程中变量的变化情况，确保所有变量在训练过程中被正确更新。

• 输出范围检测：支持检测模型输出的范围，确保输出值在预期范围内。

• 输入依赖性检测：确保所有输入变量都对训练操作有影响，避免遗漏关键输入。

• NaN 和 Inf 检测：自动检测模型输出中是否存在 NaN 或 Inf 值，防止模型因异常值而崩溃。

• 自定义测试：允许开发者根据需求自定义测试内容，灵活应对不同的测试场景。

3. 项目最近更新的功能

由于该项目已被归档，最近没有新的功能更新。最后一次更新是在 2021 年 5 月 13 日，主要内容是将项目标记为已弃用，并建议用户使用 Keras 或其他替代方案。

mltest Testing framework to simplify writing ML unit tests. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/mltest