Kubernetes 控制器项目常见问题解决方案

Kubernetes 控制器项目常见问题解决方案

controller-rs A kubernetes reference controller 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/controller-rs

1. 项目基础介绍和主要编程语言

该项目是 kube-rs 组织下的一个开源项目，名为 controller-rs，它是一个用 Rust 编写的 Kubernetes 参考控制器。这个控制器用于管理 Kubernetes 集群中的 Document 资源，支持可观测性仪器，能够监视资源的更改、更新状态对象、创建相关事件，并使用终结器确保删除处理。

主要编程语言：Rust

2. 新手使用项目时需注意的三个问题及解决步骤

问题一：如何安装和部署控制器？

问题描述：新手可能不清楚如何将控制器安装到 Kubernetes 集群中。

解决步骤：

1. 应用 CRD（自定义资源定义）：首先需要将 CRD 应用到集群中，可以使用以下命令：

   cargo run --bin crdgen | kubectl apply -f -
   

2. 使用 Helm 安装控制器：设置偏好设置后，通过 Helm 安装控制器。

   helm template charts/doc-controller | kubectl apply -f -
   

3. 等待部署就绪：使用以下命令等待部署条件变为可用。

   kubectl wait --for=condition=available deploy/doc-controller --timeout=30s
   

问题二：如何启用和配置可观测性跟踪？

问题描述：项目支持可观测性跟踪，但新手可能不知道如何启用和配置。

解决步骤：

1. 在 Helm 模板中启用跟踪：通过设置 tracing.enabled=true 启用跟踪。

   helm template charts/doc-controller --set tracing.enabled=true | kubectl apply -f -
   

2. 确保集群中有 OpenTelemetry 收集器：跟踪功能需要一个 OpenTelemetry 收集器，例如 Tempo、opentelemetry-operator 或 grafana-agent。

问题三：如何在本地运行控制器？

问题描述：新手可能需要在本机测试控制器，但不清楚如何操作。

解决步骤：

1. 使用 cargo run 运行控制器：可以直接使用 Cargo 运行控制器。

   cargo run
   

2. 配置可选的跟踪功能：如果需要跟踪，设置环境变量并启用跟踪特性。

   OPENTELEMETRY_ENDPOINT_URL=https://0.0.0.0:55680 RUST_LOG=info,kube=trace,controller=debug cargo run --features=telemetry
   

3. 确保应用监听端口 8080：控制器将监听端口 8080，确保应用配置正确。

通过遵循这些步骤，新手可以更顺利地开始使用 controller-rs 项目，并解决可能遇到的一些常见问题。

controller-rs A kubernetes reference controller 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/controller-rs