Streamlit Feedback开源项目安装与使用指南

Streamlit Feedback开源项目安装与使用指南

streamlit-feedbackCollect user feedback from within your Streamlit app项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/streamlit-feedback

Streamlit Feedback 是一个专为Streamlit应用程序设计的组件，旨在轻松收集用户反馈。本指南将引导您了解项目结构、关键文件以及如何启动这个项目。

1. 项目目录结构及介绍

Streamlit Feedback的目录结构组织清晰，便于开发者快速上手。以下是一个典型的项目结构概述：

streamlit-feedback/
├── LICENSE.txt          # 许可证文件
├── README.md            # 项目介绍与快速入门文档
├── CONTRIBUTING.md     # 贡献者指南
├── setup.py             # Python包的设置文件
├── requirements.txt     # 项目依赖列表
├── streamlit_feedback/  # 主要代码库
│   ├── __init__.py      # 包初始化文件，包含streamlit_feedback函数定义
│   ├── frontend/        # 前端JavaScript组件，用于用户界面
│       └── src/         # 实际前端源代码
│           └── ...
├── tests/               # 单元测试文件夹
└── examples/            # 使用示例，帮助理解组件如何在Streamlit应用中集成

• streamlit_feedback: 包含Python实现的核心组件。
• frontend: 存放组件所需的JavaScript和HTML等前端资源。
• examples: 提供了使用streamlit-feedback组件的实例，方便学习和借鉴。
• 其余文件如LICENSE.txt, README.md, CONTRIBUTING.md分别提供许可、简介和贡献指南。

2. 项目的启动文件介绍

启动Streamlit Feedback示例

无需直接启动项目本身，而是通过Streamlit应用程序来使用此组件。首先，确保安装了streamlit-feedback：

pip install streamlit-feedback

随后，在您的Streamlit应用程序中导入并使用它。例如，创建或编辑一个名为app.py的文件：

import streamlit as st
from streamlit_feedback import streamlit_feedback

st.title('用户反馈示例')
feedback = streamlit_feedback(feedback_type="thumbs")

然后，使用Streamlit命令运行该应用程序：

streamlit run app.py

这将启动一个Web服务器，并展示你的应用，其中包含Streamlit Feedback组件。

前端组件的本地开发

若需修改或调试前端部分，需进入streamlit_feedback/frontend目录，并运行：

cd streamlit_feedback/frontend
npm install
npm run start

同时，也要保持Streamlit服务器运行以查看更改。

3. 项目的配置文件介绍

主要的配置不直接体现在单独的“配置文件”中，而是通过Python脚本中的参数调用来定制。例如，在使用streamlit-feedback函数时，可以通过不同的参数（如feedback_type, optional_text_label, on_submit等）来定制反馈界面和行为。此外，对于开发环境，requirements.txt列出了所有必需的Python依赖项，而项目的配置和构建细节则主要在setup.py中定义。

通过上述指导，您可以顺利地设置并开始使用Streamlit Feedback，以便于在您的Streamlit应用中高效收集用户反馈。

streamlit-feedbackCollect user feedback from within your Streamlit app项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/streamlit-feedback