LLaMA-Omni 开源项目使用教程

LLaMA-Omni 开源项目使用教程

LLaMA-Omni LLaMA-Omni is a low-latency and high-quality end-to-end speech interaction model built upon Llama-3.1-8B-Instruct, aiming to achieve speech capabilities at the GPT-4o level. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lla/LLaMA-Omni

1. 项目目录结构及介绍

LLaMA-Omni 项目目录结构如下：

LLaMA-Omni/
├── images/                         # 存储项目相关图片
├── omni_speech/                    # 核心代码目录
│   ├── serve/                      # 服务相关代码
│   │   ├── controller/             # 控制器相关代码
│   │   ├── gradio_web_server/      # Gradio web 服务器相关代码
│   │   └── model_worker/           # 模型工作进程相关代码
│   └── infer/                      # 推断相关代码
├── .gitignore                      # Git 忽略文件
├── LICENSE                         # 项目许可证
├── README.md                       # 项目说明文件
├── cog.yaml                        # 项目配置文件
├── predict.py                      # 模型预测脚本
└── pyproject.toml                  # Python 项目配置文件

• images/: 存储项目相关的图片文件。
• omni_speech/: 包含了项目的核心代码。
  • serve/: 包含启动和运行服务器的代码。
    • controller/: 控制器部分，用于管理模型工作进程。
    • gradio_web_server/: Gradio web 服务器部分，用于展示交互界面。
    • model_worker/: 模型工作进程部分，用于处理模型的预测任务。
  • infer/: 包含了本地推断相关的代码和示例数据。
• .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
• LICENSE: Apache-2.0 许可证文件。
• README.md: 项目说明文件，介绍了项目的相关信息和使用方法。
• cog.yaml: 项目配置文件，用于配置项目的一些参数。
• predict.py: 模型预测脚本，用于执行模型的预测任务。
• pyproject.toml: Python 项目配置文件，定义了项目的依赖等元数据。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过 omni_speech/serve/controller 和 omni_speech/serve/gradio_web_server 中的 Python 脚本进行。

• controller.py: 控制器脚本，负责启动和管理模型工作进程。使用以下命令启动控制器：

  python -m omni_speech.serve.controller --host 0.0.0.0 --port 10000
  

• gradio_web_server.py: Gradio web 服务器脚本，负责提供 web 界面供用户交互。使用以下命令启动 Gradio 服务器：

  python -m omni_speech.serve.gradio_web_server --controller http://localhost:10000 --port 8000 --model-list-mode reload --vocoder vocoder/g_00500000 --vocoder-cfg vocoder/config.json
  

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 cog.yaml 和 pyproject.toml 文件进行。

• cog.yaml: 项目配置文件，用于配置项目的一些参数，如模型路径、端口等。以下是一个示例配置：

  # cog.yaml
  parameters:
    model_path: ./Llama-3.1-8B-Omni
    model_name: Llama-3.1-8B-Omni
    s2s: true
  

• pyproject.toml: Python 项目配置文件，定义了项目的依赖、版本等元数据。以下是一个示例配置：

  # pyproject.toml
  [build-system]
  requires = ["setuptools", "wheel"]
  build-backend = "setuptools.build_meta"
  
  [tool.setuptools]
  packages = find:
  python-requires = ">=3.10"
  

通过上述配置，可以方便地管理和使用 LLaMA-Omni 项目。

LLaMA-Omni LLaMA-Omni is a low-latency and high-quality end-to-end speech interaction model built upon Llama-3.1-8B-Instruct, aiming to achieve speech capabilities at the GPT-4o level. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lla/LLaMA-Omni