探索与分析的利器：CubesViewer OLAP可视化工具

探索与分析的利器：CubesViewer OLAP可视化工具

cubesviewer Explore and visualize analytical datasets 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/cubesviewer

项目介绍

CubesViewer是一款基于Web的OLAP（联机分析处理）可视化探索工具，专为Cubes OLAP框架设计。它不仅能够帮助用户直观地探索和分析OLAP数据库，还能生成报告、设计图表并嵌入到其他网站中。CubesViewer的核心目标是保持简单易用，同时充分利用Cubes提供的Web服务。

项目技术分析

CubesViewer的技术架构分为客户端和服务端两部分。客户端是一个HTML5应用程序，支持现代浏览器，无需服务器端支持即可运行。服务端则提供了一个完整的Web应用程序，支持视图的保存和共享。CubesViewer依赖于Cubes Server（一个Python编写的OLAP服务器），用户需要配置并运行Cubes Server 1.0.x或更高版本。

项目及技术应用场景

CubesViewer适用于多种数据分析场景，包括：

• 数据探索与审计：用户可以通过CubesViewer直观地探索数据维度、度量和聚合数据。
• 报告生成：支持生成多种图表和报告，满足不同分析需求。
• 图表设计与嵌入：用户可以设计图表并将其嵌入到其他网站中，实现数据的可视化展示。
• 企业级分析应用：CubesViewer可以作为公司内部的数据分析工具，支持多用户协作。

项目特点

• 维度层次与日期过滤：支持维度层次的探索和日期过滤，帮助用户更精确地分析数据。
• 多种图表类型：用户可以创建多种图表和图表，包括柱状图、折线图等。
• 数据导出与图像导出：支持数据和图像的导出，方便用户进行进一步分析和分享。
• 响应式设计：界面设计友好，支持平板设备，适应不同屏幕尺寸。
• 撤销/重做功能：提供撤销和重做功能，方便用户操作。
• 视图嵌入：支持将视图嵌入到其他网站中，实现数据的跨平台展示。
• 多视图展示：用户界面支持同时展示多个视图，方便对比分析。
• 多用户支持：可选的服务端支持多用户协作，用户可以保存和共享视图。

总结

CubesViewer作为一款开源的OLAP可视化工具，凭借其强大的功能和友好的用户界面，成为了数据分析领域的得力助手。无论是数据探索、报告生成还是图表设计，CubesViewer都能满足用户的需求。如果你正在寻找一款简单易用的OLAP分析工具，CubesViewer绝对值得一试。

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cubesviewer Explore and visualize analytical datasets 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/cubesviewer