Shiny 数据处理模块集——datamods

Shiny 数据处理模块集——datamods

datamods Shiny modules to import data into an application or addin 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datamods

1. 项目基础介绍

datamods 是一个开源的 R 语言项目，它为 Shiny 应用程序提供了丰富多样的数据处理模块。这个项目是由 dreamRs 组织开发和维护的，主要使用 R 语言进行开发。datamods 通过模块化的设计，使得在 Shiny 应用中导入、处理和转换数据变得简单快捷。

2. 核心功能

datamods 的核心功能包括：

• 数据导入：支持从多种数据源导入数据，如环境变量、文本文件、Excel、SAS 或 SPSS 格式，甚至可以直接从 Google Sheets 导入数据。
• 变量选择和重命名：允许用户在数据集中选择感兴趣的变量，并且可以对这些变量进行重命名。
• 数据类型转换：可以转换变量的数据类型，例如从字符型转换为数值型。
• 数据验证：使用 validate 包定义一些验证规则，检查数据是否符合这些预期。
• 数据过滤：交互式地过滤数据框架，同时生成用于重现过滤器的代码。
• 数据抽样：根据固定的行数或总行数的百分比提取数据样本。
• 数据编辑：允许用户直接编辑数据框架，进行行的添加、修改或删除。
• 创建新列：通过输入表达式来创建数据框架中的新列。
• 数值变量切割：提供一个界面来将数值变量切割成多个区间。
• 因子变量更新：提供一个界面来重排因子变量的级别。

3. 最近更新的功能

最近更新的功能可能包括：

• 国际化支持：datamods 现在支持多种语言，包括英语、法语、马其顿语、巴西葡萄牙语、阿尔巴尼亚语、中文、西班牙语、德语、土耳其语、韩语、波兰语和日语等。用户可以通过提交 Pull Request 来增加新的语言支持。
• 用户界面和服务器端模块：每个导入模块都提供了对应的 UI 和服务器端函数，使得用户可以独立使用这些模块，或者通过模态窗口一起启动所有模块，同时支持查看导入的数据和更新变量。
• 性能优化和错误修复：为了提供更流畅的用户体验，项目可能进行了性能优化和错误修复。

通过这些功能，datamods 有效地提高了 Shiny 应用程序在数据处理方面的灵活性和效率。

datamods Shiny modules to import data into an application or addin 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datamods