AdelaiDet 开源项目安装与使用教程

AdelaiDet 开源项目安装与使用教程

AdelaiDet AdelaiDet is an open source toolbox for multiple instance-level detection and recognition tasks. AdelaiDet 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/AdelaiDet

1. 项目目录结构及介绍

AdelaiDet 是一个用于多实例级检测和识别任务的开源工具箱,基于 Detectron2 构建。以下是项目的目录结构及其介绍:

AdelaiDet/
├── configs/          # 配置文件目录
│   ├── FCOS-Detection/
│   ├── BlendMask/
│   ├── MEInst/
│   ├── ABCNet/
│   ├── CondInst/
│   └── ...
├── datasets/         # 数据集配置和处理脚本
├── demo/             # 演示脚本
├── docker/           # Docker 相关文件
├── docs/             # 文档
├── onnx/             # ONNX 模型相关文件
├── tools/            # 工具脚本
├── .gitignore        # Git 忽略文件配置
├── LICENSE           # 项目许可证
├── MODEL_ZOO.md      # 模型库文档
├── README.md         # 项目主文档
└── setup.py          # 项目安装脚本

主要目录介绍

  • configs/: 包含各种模型的配置文件,每个子目录对应一个特定的模型或任务。
  • datasets/: 用于配置和处理数据集的脚本。
  • demo/: 包含用于演示的 Python 脚本。
  • docker/: 包含 Docker 相关的配置文件。
  • docs/: 项目文档。
  • onnx/: 包含 ONNX 模型相关的文件。
  • tools/: 包含各种工具脚本,如训练和评估脚本。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件主要是 demo/demo.pytools/train_net.py

demo/demo.py

demo.py 是一个用于演示的脚本,可以加载预训练模型并对输入图像进行推理。以下是使用示例:

python demo/demo.py \
    --config-file configs/FCOS-Detection/R_50_1x.yaml \
    --input input1.jpg input2.jpg \
    --opts MODEL.WEIGHTS fcos_R_50_1x.pth

tools/train_net.py

train_net.py 是用于训练模型的脚本。以下是训练模型的示例:

OMP_NUM_THREADS=1 python tools/train_net.py \
    --config-file configs/FCOS-Detection/R_50_1x.yaml \
    --num-gpus 8 \
    OUTPUT_DIR training_dir/fcos_R_50_1x

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于 configs/ 目录下,每个子目录对应一个特定的模型或任务。以下是一些常见的配置文件及其介绍:

configs/FCOS-Detection/R_50_1x.yaml

该配置文件用于 FCOS 模型的训练和推理。包含模型的超参数、数据集路径、训练策略等。

configs/BlendMask/R_101_3x.yaml

该配置文件用于 BlendMask 模型的训练和推理。包含 BlendMask 模型的超参数和训练策略。

configs/MEInst/R_50_3x.yaml

该配置文件用于 MEInst 模型的训练和推理。包含 MEInst 模型的超参数和训练策略。

configs/CondInst/MS_R_50_1x.yaml

该配置文件用于 CondInst 模型的训练和推理。包含 CondInst 模型的超参数和训练策略。

通过这些配置文件,用户可以自定义模型的训练和推理过程,以适应不同的任务需求。

AdelaiDet AdelaiDet is an open source toolbox for multiple instance-level detection and recognition tasks. AdelaiDet 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/AdelaiDet

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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