TuneTA 项目使用教程

TuneTA 项目使用教程

tunetaIntelligently optimizes technical indicators and optionally selects the least intercorrelated for use in machine learning models项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/tuneta

1. 项目的目录结构及介绍

TuneTA 项目的目录结构如下：

tuneta/
├── examples/
│   ├── tune_market.py
│   └── ...
├── tuneta/
│   ├── __init__.py
│   ├── tuneta.py
│   └── ...
├── setup.py
└── README.md

• examples/：包含项目的示例代码，如 tune_market.py 展示了如何在大市场中使用 TuneTA。
• tuneta/：包含项目的主要代码文件，如 tuneta.py 是核心功能实现文件。
• setup.py：项目的安装配置文件。
• README.md：项目的说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 examples/tune_market.py，该文件展示了如何在大市场中使用 TuneTA。以下是该文件的简要介绍：

# examples/tune_market.py

import tuneta
# 其他必要的导入

# 示例代码，展示如何在大市场中使用 TuneTA

该文件通过导入 tuneta 模块并调用相关函数，展示了如何在大市场中使用 TuneTA 进行技术指标的优化。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 setup.py，该文件用于项目的安装和配置。以下是该文件的简要介绍：

# setup.py

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='tuneta',
    version='0.1',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 依赖包列表
    ],
    # 其他配置项
)

该文件通过 setuptools 模块定义了项目的名称、版本、依赖包等信息，用于项目的安装和配置。

以上是 TuneTA 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！

tunetaIntelligently optimizes technical indicators and optionally selects the least intercorrelated for use in machine learning models项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/tuneta