QA-GNN 项目使用教程

QA-GNN 项目使用教程

qagnn[NAACL 2021] QAGNN: Question Answering using Language Models and Knowledge Graphs 🤖项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qa/qagnn

目录结构及介绍

qagnn/
├── data/
│   ├── processed/
│   ├── raw/
│   └── ...
├── models/
│   ├── layers/
│   ├── utils/
│   └── ...
├── scripts/
│   ├── train.py
│   ├── evaluate.py
│   └── ...
├── config/
│   ├── default.yaml
│   └── ...
├── README.md
└── setup.py

• data/: 存放项目所需的数据，包括处理后的数据和原始数据。
• models/: 包含项目的模型定义和相关工具函数。
• scripts/: 包含训练和评估模型的脚本。
• config/: 存放项目的配置文件。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。

项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 scripts/ 目录下，包括：

• train.py: 用于训练模型的脚本。
• evaluate.py: 用于评估模型性能的脚本。

这些脚本通常会读取配置文件中的参数，并根据这些参数执行相应的训练或评估任务。

项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/ 目录下，主要包括：

• default.yaml: 默认的配置文件，包含模型训练和评估所需的各种参数，如数据路径、模型参数、训练参数等。

配置文件通常采用 YAML 格式，便于阅读和修改。用户可以根据需要调整这些参数以适应不同的训练和评估需求。

以上是 QA-GNN 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助您更好地理解和使用该项目。

qagnn[NAACL 2021] QAGNN: Question Answering using Language Models and Knowledge Graphs 🤖项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qa/qagnn