矩阵乘法开源项目推荐

矩阵乘法开源项目推荐

matrixmultiply General matrix multiplication of f32 and f64 matrices in Rust. Supports matrices with general strides. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/matrixmultiply

项目基础介绍和主要编程语言

matrixmultiply 是一个用 Rust 语言编写的开源项目，专注于实现高效的浮点数矩阵乘法（f32 和 f64）。该项目支持具有任意行和列步长的通用矩阵，适用于多种应用场景。

项目核心功能

matrixmultiply 项目的主要功能包括：

1. 通用矩阵乘法：支持 f32 和 f64 类型的矩阵乘法，适用于各种矩阵布局。
2. 微内核支持：提供了一些高效的微内核，包括 x86-64 和 AArch64 NEON 架构的优化实现。
3. 多线程支持：通过启用 threading 特性，项目支持多线程并行计算，以提高计算效率。
4. 无标准库模式：支持 no-std 模式，适用于嵌入式系统或其他不需要标准库的环境。

项目最近更新的功能

matrixmultiply 项目最近的更新包括：

1. 0.3.9 版本：修复了 s390x 架构上的调试断言问题，涉及掩码缓冲区的对齐问题。
2. 0.3.8 版本：降低了 macOS 上线程本地存储值的对齐要求，以避免调试断言。
3. 0.3.7 版本：重命名了一个目录，以避免文件名中的空格，提高与 Bazel 的兼容性。
4. 0.3.6 版本：修复了在 no_std 模式下 cgemm 组合的构建问题。
5. 0.3.5 版本：显著改进了复数矩阵打包和内核，并添加了针对 AVX2 的 sgemm 和 dgemm 专用矩阵打包函数。

这些更新进一步增强了项目的性能和稳定性，使其在多种硬件平台和应用场景中表现更加出色。

matrixmultiply General matrix multiplication of f32 and f64 matrices in Rust. Supports matrices with general strides. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/matrixmultiply