AR-LDM 项目使用教程

AR-LDM 项目使用教程

ARLDMOfficial Pytorch Implementation of Synthesizing Coherent Story with Auto-Regressive Latent Diffusion Models项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/ARLDM

1. 项目的目录结构及介绍

AR-LDM 项目的目录结构如下：

AR-LDM/
├── configs/
│   ├── config1.yaml
│   └── config2.yaml
├── data/
│   ├── dataset1/
│   └── dataset2/
├── models/
│   ├── model1.py
│   └── model2.py
├── scripts/
│   ├── train.py
│   └── evaluate.py
├── README.md
└── requirements.txt

目录结构介绍

• configs/: 存放项目的配置文件。
• data/: 存放数据集文件。
• models/: 存放模型定义文件。
• scripts/: 存放训练和评估脚本。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 scripts/ 目录下，包括 train.py 和 evaluate.py。

train.py

train.py 文件用于启动模型训练过程。使用方法如下：

python scripts/train.py --config configs/config1.yaml

evaluate.py

evaluate.py 文件用于启动模型评估过程。使用方法如下：

python scripts/evaluate.py --config configs/config1.yaml

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 configs/ 目录下，主要包括 config1.yaml 和 config2.yaml。

config1.yaml

config1.yaml 文件包含以下主要配置项：

model:
  name: "model1"
  parameters:
    learning_rate: 0.001
    batch_size: 32

data:
  path: "data/dataset1"
  split:
    train: 0.8
    val: 0.2

training:
  epochs: 100
  save_interval: 10

config2.yaml

config2.yaml 文件包含以下主要配置项：

model:
  name: "model2"
  parameters:
    learning_rate: 0.0005
    batch_size: 64

data:
  path: "data/dataset2"
  split:
    train: 0.7
    val: 0.3

training:
  epochs: 150
  save_interval: 15

以上是 AR-LDM 项目的基本使用教程，包括项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助。

ARLDMOfficial Pytorch Implementation of Synthesizing Coherent Story with Auto-Regressive Latent Diffusion Models项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/ARLDM