Devlooper 项目常见问题解决方案

Devlooper 项目常见问题解决方案

devlooper A program synthesis agent that autonomously fixes its output by running tests! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/devlooper

1. 项目基础介绍

Devlooper 是一个程序合成代理，它能够自主地通过运行测试来修复其输出。该项目旨在扩展 smol developer，使其能够在一个沙盒环境中运行测试，并迭代地更新代码和修复环境（安装包），直到所有测试通过。目前，Devlooper 支持使用 React + Jest、Python 和 Rust 等语言/框架。项目主要使用 Python 编程语言。

2. 新手常见问题及解决步骤

问题一：如何设置和运行 Devlooper？

解决步骤：

1. 创建一个 Modal 账户（如果你还在等待名单上，请联系他们）。
2. 在当前 Python 环境中安装 Modal：pip install modal。
3. 创建一个 Modal 令牌：modal token new。
4. 创建一个 OpenAI 账户并获取一个 API 密钥。
5. 创建一个名为 openai-secret 的 Modal 密钥。
6. 在这个仓库的根目录下，使用你的提示语和模板来运行程序：modal run src/main --prompt="你的提示语"。

问题二：如何为 Devlooper 添加新的环境模板？

解决步骤：

1. 打开 env_templates.py 文件。
2. 按照现有的模板格式，添加新的语言/框架的模板。
3. 确保新的模板能够定义基本的设置和测试框架。
4. 如果需要，添加必要的测试代码和安装脚本。
5. 保存文件并重新启动 Devlooper。

问题三：如何调试 Devlooper 运行中的错误？

解决步骤：

1. 当 Devlooper 运行测试并返回非零退出码时，它会将沙盒的 stdout 和 stderr 传递给 LLM 进行诊断。
2. 根据诊断结果，生成一个包含三种类型操作的 DebugPlan：检查并修复文件、在镜像中安装包、在镜像中运行命令。
3. 执行 DebugPlan 中的操作，直到所有测试通过。
4. 如果诊断步骤无法解决问题，可以尝试手动检查沙盒环境或代码，以查找可能的错误原因。

注意：Devlooper 的调试过程可能需要一定的经验和编程知识，对于新手来说，建议先从官方文档和示例开始学习。

devlooper A program synthesis agent that autonomously fixes its output by running tests! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/devlooper