Airflow Autoscaling ECS 项目推荐

Airflow Autoscaling ECS 项目推荐

airflow-autoscaling-ecs Airflow Deployment on AWS ECS Fargate Using Cloudformation airflow-autoscaling-ecs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/airflow-autoscaling-ecs

项目基础介绍和主要编程语言

Airflow Autoscaling ECS 是一个开源项目,旨在帮助用户在 AWS ECS (Elastic Container Service) Fargate 上部署和管理 Apache Airflow。该项目使用 CloudFormation 来创建和管理所有基础设施,并利用 AWS Secrets Manager 来管理密码等敏感信息。项目的主要编程语言包括 Python、Dockerfile、Makefile 和 Shell。

项目核心功能

  1. 自动化部署:通过 CloudFormation 自动化部署 Airflow 的所有基础设施,包括数据库、Web 服务器、调度器和工作者节点。
  2. 自动扩展:支持对所有 Airflow 子服务(如工作者、Web 服务器、调度器等)进行自动扩展配置,以应对不同的负载需求。
  3. 密码管理:使用 AWS Secrets Manager 来安全地管理 Airflow 的元数据数据库密码。
  4. 单一服务配置:所有 Airflow 基础设施的配置都可以通过一个 service.yml 文件进行控制,简化了管理和维护。

项目最近更新的功能

  1. 持续集成:计划使用 AWS CodePipeline 实现持续集成,以确保代码的持续交付和部署。
  2. 隔离 DAG:通过 docker_operator 实现 DAG 的隔离,确保不同 DAG 之间的资源不会相互干扰。
  3. 基础设施配置调整:用户可以直接在 service.yml 文件中调整多个基础设施配置,如工作者节点的端口、CPU、内存等。
  4. 访问控制:提供了对 Airflow UI 和 Flower UI 的访问控制,用户可以通过终端输出的 URL 访问这些界面。

通过这些功能,Airflow Autoscaling ECS 项目为用户提供了一个高效、灵活且安全的 Airflow 部署和管理解决方案。

airflow-autoscaling-ecs Airflow Deployment on AWS ECS Fargate Using Cloudformation airflow-autoscaling-ecs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/airflow-autoscaling-ecs

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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