MotionCLIP 项目使用教程

MotionCLIP 项目使用教程

MotionCLIP Official Pytorch implementation of the paper "MotionCLIP: Exposing Human Motion Generation to CLIP Space" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MotionCLIP

1. 项目目录结构及介绍

MotionCLIP/
├── assets/
│   └── ...
├── src/
│   ├── data/
│   ├── models/
│   ├── utils/
│   └── ...
├── visuals/
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── download_smpl_files.sh
└── environment.yml

• assets/: 存放项目相关的静态资源文件。
• src/: 项目的核心代码目录，包含数据处理、模型定义、工具函数等。
  • data/: 数据处理相关的代码。
  • models/: 模型定义相关的代码。
  • utils/: 工具函数相关的代码。
• visuals/: 存放项目生成的可视化文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• download_smpl_files.sh: 下载 SMPL 文件的脚本。
• environment.yml: 项目依赖环境配置文件。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件主要是 src/ 目录下的各个 Python 脚本文件。具体启动方式可以通过命令行执行相应的 Python 脚本。例如：

python src/main.py

main.py 是项目的入口文件，负责初始化配置、加载数据、训练模型等操作。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 environment.yml 和 src/config.py。

environment.yml

environment.yml 是 Conda 环境配置文件，定义了项目所需的依赖包和版本。可以通过以下命令创建和激活环境：

conda env create -f environment.yml
conda activate motionclip

src/config.py

src/config.py 是项目的配置文件，定义了各种参数和选项，如数据路径、模型参数、训练参数等。可以通过修改该文件来调整项目的运行配置。

# 示例配置
DATA_DIR = "/data/amass"
MODEL_NAME = "MotionCLIP"
BATCH_SIZE = 32
LEARNING_RATE = 0.001

通过以上配置文件，可以灵活地调整项目的运行环境和参数设置。

MotionCLIP Official Pytorch implementation of the paper "MotionCLIP: Exposing Human Motion Generation to CLIP Space" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MotionCLIP