开源项目 `sam.pytorch` 使用教程

开源项目 sam.pytorch 使用教程

sam.pytorchA PyTorch implementation of Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/sam.pytorch

1. 项目的目录结构及介绍

sam.pytorch/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── sam/
│   ├── __init__.py
│   ├── model.py
│   ├── trainer.py
│   └── utils.py
├── configs/
│   ├── default.yaml
│   └── custom.yaml
├── data/
│   ├── __init__.py
│   ├── dataset.py
│   └── transforms.py
├── scripts/
│   ├── train.py
│   └── eval.py
└── tests/
    ├── __init__.py
    └── test_model.py

• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• sam/: 核心代码目录，包含模型定义、训练器和工具函数。
  • __init__.py: 模块初始化文件。
  • model.py: 模型定义文件。
  • trainer.py: 训练器定义文件。
  • utils.py: 工具函数文件。
• configs/: 配置文件目录，包含默认和自定义配置。
  • default.yaml: 默认配置文件。
  • custom.yaml: 自定义配置文件。
• data/: 数据处理相关代码目录。
  • __init__.py: 模块初始化文件。
  • dataset.py: 数据集定义文件。
  • transforms.py: 数据变换函数文件。
• scripts/: 脚本目录，包含训练和评估脚本。
  • train.py: 训练脚本。
  • eval.py: 评估脚本。
• tests/: 测试代码目录。
  • __init__.py: 模块初始化文件。
  • test_model.py: 模型测试文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 scripts/ 目录下：

• train.py: 用于启动训练过程的脚本。
• eval.py: 用于启动评估过程的脚本。

使用示例

python scripts/train.py --config configs/default.yaml
python scripts/eval.py --config configs/default.yaml

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于 configs/ 目录下：

• default.yaml: 默认配置文件，包含项目的基本配置参数。
• custom.yaml: 自定义配置文件，用户可以根据需要修改配置参数。

配置文件示例

# default.yaml
train:
  batch_size: 32
  epochs: 100
  learning_rate: 0.001

model:
  name: "resnet50"
  num_classes: 10

data:
  path: "data/dataset"
  transforms: ["resize", "normalize"]

通过修改配置文件，用户可以自定义训练参数、模型结构和数据处理方式。

sam.pytorchA PyTorch implementation of Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/sam.pytorch