参数处理与模型分析工具：parameters

参数处理与模型分析工具：parameters

parameters :bar_chart: Computation and processing of models' parameters 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/parameters

1. 项目基础介绍

parameters 是一个开源项目，旨在为统计模型的参数计算和处理提供一系列的工具和功能。该项目使用 R 语言编写，是 easystats 生态系统的一部分，致力于简化统计分析和结果报告的流程。

2. 项目核心功能

该项目的主要功能包括：

• 提取并描述各种统计模型中的参数及其特性。
• 计算参数的 p 值、置信区间、贝叶斯指标等。
• 实现参数的引导抽样（bootstrapping）和模型引导。
• 提供特征选择和特征提取的函数，支持数据降维，如聚类、因子分析或主成分分析。
• 简化统计模型结果的报告过程，包括标准化的估计值和稳健的标准误差计算。

3. 项目最近更新的功能

最近的更新包括但不限于以下内容：

• 改进了参数提取函数，使其更加稳定和高效。
• 添加了对更多统计模型的支持，包括混合效应模型和结构方程模型。
• 增加了新的函数，用于计算和报告参数的肯ward-Roger近似置信区间。
• 优化了项目的文档和示例，使得用户更容易理解和使用项目中的功能。
• 修复了一些已知的错误，提高了项目的整体性能和可靠性。

parameters :bar_chart: Computation and processing of models' parameters 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/parameters