平台大战对话框架安装与配置指南

平台大战对话框架安装与配置指南

platform-war-public A chatbot/GraphRAG framework that creates multi-llm-agents from social platform user comments and let them debate on specific topics. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/platform-war-public

1. 项目基础介绍

平台大战对话框架是一个开源项目，它结合了知识图谱和图关系推理（Graph Reasoning over Relations and Entities, RAG）技术，可以从不同社交平台的评论中提取信息并构建知识图谱数据库。该框架允许以各平台代表性的观点和表达方式，围绕一个话题展开辩论。

项目主要使用的编程语言是Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

• 知识图谱（Knowledge Graph）：用于存储从社交平台评论中提取的结构化信息。
• 图关系推理（Graph Reasoning over Relations and Entities, RAG）：用于根据知识图谱中的信息进行推理和生成回答。
• 向量嵌入模型（Vector Embedding Model）：用于将文本转换为高维空间的向量表示。
• API接口调用：用于与外部模型服务进行交互。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：Windows/Linux
• Python版本：3.11.7
• 显卡（可选）：支持CUDA加速的显卡（如果需要启用GPU加速）

详细安装步骤

1. 创建虚拟环境

   打开命令行，执行以下命令创建Python虚拟环境：

   conda create -n platform_war python=3.11.7
   conda activate platform_war
   

2. 安装依赖

   在虚拟环境中，使用以下命令安装项目所需依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

   如果您的系统没有安装CUDA，需要修改embedding_model.py中的设备配置：

   model_kwargs={"device": "cpu"}
   

3. 启用GPU加速（可选）

   如果您的系统支持CUDA，执行以下命令安装CUDA和PyTorch的相关版本：

   conda install pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
   

   然后，安装FAISS的GPU版本：

   conda install -c conda-forge faiss-gpu
   

4. 配置API

   在项目目录中，找到config.py文件，填入从kimi开放平台申请的API key。

5. 提取知识图谱

   在项目目录下创建一个名为data的文件夹，放入格式正确的JSON文件，如result.json。运行knowledgeGraphExtractor.py脚本自动提取知识图谱。

6. 运行项目

   修改platform_war.py、platform_war_UI.py和chat.py中的PLATFORM_NAME和PLATFORM_KNOWLEDGE_BASE为对应的数据库名称和路径。运行platform_war.py开始平台辩论。

以上步骤将帮助您成功安装和配置平台大战对话框架。如果您在安装过程中遇到任何问题，请根据项目文档或社区支持进行解决。

platform-war-public A chatbot/GraphRAG framework that creates multi-llm-agents from social platform user comments and let them debate on specific topics. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/platform-war-public