PyTorch-Transformers-Classification 项目推荐

PyTorch-Transformers-Classification 项目推荐

pytorch-transformers-classification Based on the Pytorch-Transformers library by HuggingFace. To be used as a starting point for employing Transformer models in text classification tasks. Contains code to easily train BERT, XLNet, RoBERTa, and XLM models for text classification. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch-transformers-classification

项目基础介绍

PyTorch-Transformers-Classification 是一个基于 PyTorch-Transformers 库的开源项目，旨在为文本分类任务提供一个使用 Transformer 模型的起点。该项目由 ThilinaRajapakse 创建和维护，利用了 HuggingFace 提供的 PyTorch-Transformers 库，可以帮助开发者轻松地训练和部署 BERT、XLNet、RoBERTa 和 XLM 等先进的预训练模型进行文本分类。

主要编程语言为 Python。

核心功能

• 模型训练：该项目提供了代码，可以方便地使用 BERT、XLNet、RoBERTa 和 XLM 模型进行文本分类任务的训练。
• 预训练模型：内置了多种预训练模型，包括适用于不同语言和任务的大模型和小模型。
• 数据预处理：提供了数据预处理的代码，帮助用户准备好数据以供训练使用。
• 模型评估：实现了模型评估的功能，使用户能够测量模型的性能。

最近更新的功能

• 兼容性更新：项目更新以兼容 HuggingFace 不断发展的 Transformers 库的最新版本。
• 性能优化：对代码进行了优化，提高了训练和预测的效率。
• 文档和示例：更新了文档和示例代码，使得用户更容易上手和了解项目。

请注意，该项目已经宣布废弃，并推荐用户使用 Simple Transformers，这是一个基于更新后的 HuggingFace 库的、维护更加频繁、功能更丰富的文本分类库。因此，如果你在寻找一个更加现代和易于使用的解决方案，Simple Transformers 将是一个更好的选择。

pytorch-transformers-classification Based on the Pytorch-Transformers library by HuggingFace. To be used as a starting point for employing Transformer models in text classification tasks. Contains code to easily train BERT, XLNet, RoBERTa, and XLM models for text classification. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch-transformers-classification