Data Curator 项目推荐

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data-curator Data Curator - share usable open data 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/data-curator

项目基础介绍和主要编程语言

Data Curator 是一个开源的桌面数据编辑器，旨在帮助用户描述、验证和分享可用的开放数据。该项目主要使用 JavaScript 作为编程语言，并基于 Electron 框架构建，结合了 Vue.js 进行前端开发。Electron 允许开发者使用 Web 技术（如 HTML、CSS 和 JavaScript）来构建跨平台的桌面应用程序，因此 Data Curator 可以在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。

项目核心功能

Data Curator 的核心功能包括：

1. 数据编辑与创建：用户可以从头创建表格数据，或从模板开始。支持打开逗号、分号或制表符分隔的文件，以及 Microsoft Excel 文件。
2. 数据验证：自动检测和纠正 CSV 和 Excel 文件中的常见问题。用户可以根据数据源自动创建模式，并进一步细化模式以包含额外的数据验证规则。
3. 数据描述与分享：用户可以描述数据的来源和质量，并将数据保存为有效的分隔值文件。支持将数据和描述导出为 Data Package，以便在 CKAN 开放数据门户上发布或作为模板供他人使用。
4. 数据包管理：开放数据消费者可以使用发布的数据包查看数据结构和来源信息，下载包含元数据的单个 zip 文件，并使用一系列工具处理数据。

项目最近更新的功能

Data Curator 最近的更新包括：

1. 增强的数据验证功能：改进了对 CSV 和 Excel 文件的验证机制，增加了更多的数据验证规则，以确保数据的准确性和一致性。
2. 用户界面优化：对应用程序的用户界面进行了优化，提升了用户体验，使得数据编辑和验证过程更加直观和高效。
3. 支持更多数据格式：增加了对更多 CSV 方言的支持，包括逗号、分号和制表符分隔的文件，以满足不同用户的需求。
4. 集成 Cucumber Pro：引入了 Cucumber Pro 进行测试管理，使得测试用例的编写和维护更加方便，同时也提高了测试覆盖率。
5. 持续集成与部署：通过 GitHub Actions 实现了自动化的持续集成和部署流程，简化了新版本的发布过程，确保了代码的稳定性和可靠性。

Data Curator 项目通过这些更新，进一步提升了其在数据处理和开放数据分享领域的实用性和易用性，是一个值得关注和使用的开源工具。

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