Awesome-Foundation-Models-for-Advancing-Healthcare 使用教程

Awesome-Foundation-Models-for-Advancing-Healthcare 使用教程

Awesome-Foundation-Models-for-Advancing-Healthcare We present a comprehensive and deep review of the HFM in challenges, opportunities, and future directions. The released paper: https://arxiv.org/abs/2404.03264 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-Foundation-Models-for-Advancing-Healthcare

1. 项目介绍

本项目是一个关于医疗领域基础模型的综合资源库，收集了包括语言基础模型（LFM）、视觉基础模型（VFM）、生物信息学基础模型（BFM）以及多模态基础模型（MFM）的相关资料。这些模型在医疗健康领域具有广泛的应用前景，能够推动医疗人工智能的发展，解决医疗实践中模型的局限性问题。

2. 项目快速启动

要快速启动本项目，请按照以下步骤操作：

首先，克隆或下载项目仓库：

git clone https://github.com/YutingHe-list/Awesome-Foundation-Models-for-Advancing-Healthcare.git

进入项目目录：

cd Awesome-Foundation-Models-for-Advancing-Healthcare

查看项目README文件，其中包含了项目的基本信息和如何使用这些基础模型的说明。

cat README.md

3. 应用案例和最佳实践

以下是一些应用案例和最佳实践：

• 使用语言基础模型（LFM）进行生物医学文本的解析和提取关键信息。
• 利用视觉基础模型（VFM）对医疗影像进行分析和分割。
• 应用生物信息学基础模型（BFM）进行基因序列分析。
• 结合多模态基础模型（MFM）进行临床报告的自动生成和视觉问答。

4. 典型生态项目

本项目库中收录了一些典型的生态项目，例如：

• Zhongjing：通过专家反馈和真实世界的多轮对话，增强大型语言模型在中医领域的应用能力。
• MDAgents：一种自适应的LLM合作医疗决策模型。
• Me LLaMA：面向医疗应用的大型语言模型。
• BioMistral：面向医疗领域的开源预训练大型语言模型集合。

以上是本项目的基本使用教程，更多详细信息和高级用法，请参考项目仓库中的相关文档。

Awesome-Foundation-Models-for-Advancing-Healthcare We present a comprehensive and deep review of the HFM in challenges, opportunities, and future directions. The released paper: https://arxiv.org/abs/2404.03264 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-Foundation-Models-for-Advancing-Healthcare