PromptToImage 项目常见问题解决方案

PromptToImage 项目常见问题解决方案

PromptToImage Stable Diffusion app for macOS based on CoreML models 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/PromptToImage

项目基础介绍

PromptToImage 是一个基于 CoreML 模型的 Stable Diffusion 应用程序，专门为 macOS 系统设计。该项目的主要编程语言是 Swift 和 AppKit。它允许用户通过输入提示词生成图像，并支持多种功能，如负向提示词调整、多图像生成、图像到图像转换、历史记录保存等。

新手使用注意事项及解决方案

1. 系统要求和兼容性问题

问题描述：
PromptToImage 仅支持 Apple Silicon Mac 运行 macOS 13.1 Ventura 及以上版本。如果用户使用的是 Intel Mac 或较低版本的 macOS，将无法运行该应用。

解决方案：

• 检查系统版本： 打开“系统设置” -> “通用” -> “关于本机”，确认 macOS 版本是否为 13.1 或更高。
• 升级 macOS： 如果版本较低，可以通过 App Store 升级到最新版本的 macOS。
• 硬件兼容性： 确认设备是否为 Apple Silicon Mac。如果是 Intel Mac，目前无法使用该应用。

2. 模型下载和安装问题

问题描述：
首次启动应用时，默认的 Stable Diffusion 2.1 SPLIT EINSUM 模型会自动下载并安装。如果下载失败或安装不成功，用户将无法使用核心功能。

解决方案：

• 检查网络连接： 确保设备连接到稳定的网络，避免下载过程中断。
• 手动下载模型： 如果自动下载失败，用户可以手动从 Hugging Face 下载 CoreML 格式的模型，并按照应用内的导入步骤进行安装。
• 清理缓存： 如果之前下载的模型文件损坏，可以尝试删除缓存文件后重新启动应用。

3. 自定义模型和计算单元设置问题

问题描述：
用户在尝试使用自定义 Stable Diffusion 模型时，可能会遇到应用崩溃或无法正常运行的情况，尤其是在计算单元设置不正确时。

解决方案：

• 检查模型格式： 确保自定义模型为 CoreML 格式，并且与应用兼容。
• 设置计算单元： 在首次尝试新模型时，务必使用默认的计算单元设置（“CPU 和 GPU”）。如果模型使用的是 ORIGINAL 注意力实现，必须仅使用默认计算单元，否则应用会崩溃。
• 模型转换： 如果需要使用 SPLIT_EINSUM 模型，可以参考 Apple 的官方指南 进行模型转换。

通过以上解决方案，新手用户可以更好地理解和使用 PromptToImage 项目，避免常见问题的困扰。

PromptToImage Stable Diffusion app for macOS based on CoreML models 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/PromptToImage