SeisFlows 项目使用教程

SeisFlows 项目使用教程

seisflowsAn automated workflow tool for full waveform inversion and adjoint tomography项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/seisflows

1. 项目的目录结构及介绍

SeisFlows 是一个用于自动化波形反演的 Python 开源包。以下是项目的目录结构及其介绍：

seisflows/
├── docs/                  # 文档目录
│   ├── seisflows/         # SeisFlows 相关文档
│   ├── gitignore          # Git 忽略文件
│   ├── readthedocs.yaml   # ReadTheDocs 配置文件
│   ├── travis.yml         # Travis CI 配置文件
│   ├── CHANGELOG.md       # 更新日志
│   ├── LICENSE            # 许可证文件
│   ├── MANIFEST.in        # 打包清单文件
│   ├── README.md          # 项目介绍
│   ├── environment.yml    # Conda 环境配置文件
│   ├── pyproject.toml     # Pyproject 配置文件
│   └── setup.py           # 安装脚本
├── seisflows/             # 主要代码目录
│   ├── __init__.py        # 初始化文件
│   ├── main.py            # 主启动文件
│   ├── config.py          # 配置文件
│   └── ...                # 其他模块和功能文件
└── tests/                 # 测试目录
    └── ...                # 测试脚本和数据

2. 项目的启动文件介绍

SeisFlows 的启动文件是 main.py，它负责启动和管理整个反演流程。以下是 main.py 的主要功能：

• 初始化参数：从配置文件中读取参数。
• 提交任务：将反演任务提交到高性能计算集群。
• 监控任务：监控任务的执行状态。
• 管理文件系统：管理任务所需的文件和目录。
• 生成结果：处理和生成反演结果。

3. 项目的配置文件介绍

SeisFlows 的配置文件是 config.py，它包含了反演任务的所有参数设置。以下是 config.py 的主要内容：

• 基本参数：包括任务名称、工作目录、日志级别等。
• 计算参数：包括模型参数、优化算法、迭代次数等。
• 集群参数：包括集群地址、用户名、队列名称等。
• 数据参数：包括输入数据路径、输出数据路径等。

配置文件的详细参数和说明可以在项目文档中找到。

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以上是 SeisFlows 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 SeisFlows 项目。

seisflowsAn automated workflow tool for full waveform inversion and adjoint tomography项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/seisflows