Linkook 使用教程

Linkook 使用教程

linkook 🔍 An OSINT tool for discovering linked social accounts and associated emails across multiple platforms using a single username. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/linkook

1. 项目介绍

Linkook 是一个开源的 OSINT（开放源情报）工具，用于通过单个用户名发现跨多个平台的关联社交媒体账户和电子邮件地址。它可以进一步检索互连的社交媒体账户、用户名、电子邮件等信息，并且支持将扫描结果导出为 Neo4j 友好的 JSON 格式，以便于进行可视化分析。

2. 项目快速启动

首先，确保您的环境中已经安装了 Python。然后，可以使用以下命令安装 Linkook：

pipx install linkook

或者，如果您更喜欢使用 pip：

pip install linkook

安装完成后，可以通过以下命令运行 Linkook：

linkook {username}

其中 {username} 是您想要扫描的用户名。以下是可选参数的示例：

linkook {username} --show-summary --check-breach

这将会显示扫描结果摘要，并检查发现的电子邮件地址是否遭到了网络犯罪活动的破坏。

3. 应用案例和最佳实践

案例一：社交媒体账户侦查

使用 Linkook 可以有效地发现目标用户在不同社交媒体平台上的账户，这对于网络安全分析师和调查人员来说是一个非常有用的功能。

• 输入目标用户名。
• 扫描并查看关联的社交媒体账户。
• 导出结果进行分析。

案例二：电子邮件地址泄露检测

Linkook 支持检查电子邮件地址是否被网络犯罪活动破坏，这可以帮助企业及时采取措施保护用户信息。

• 使用 --check-breach 参数进行扫描。
• 查看扫描摘要中的泄露电子邮件地址。
• 采取措施防止进一步的泄露。

4. 典型生态项目

Linkook 是基于 Python 开发的，它的生态系统中包括了多个可以与之协同工作的项目，例如：

• Neo4j：一个图形数据库管理系统，可以用来存储和查询 Linkook 的扫描结果。
• Sherlock：另一个用于查找社交媒体账户的工具，它和 Linkook 互为补充。

通过整合这些工具，可以构建一个强大的网络侦查和分析平台。

linkook 🔍 An OSINT tool for discovering linked social accounts and associated emails across multiple platforms using a single username. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/linkook