ThreatMapper自动化扫描实践指南

ThreatMapper自动化扫描实践指南

ThreatMapper Open source cloud native security observability platform. Linux, K8s, AWS Fargate and more. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/th/ThreatMapper

为什么需要自动化生产环境扫描？

在现代云原生环境中，安全挑战呈现出动态变化的特性。生产平台可能在任何时间点引入新的安全问题，这主要源于以下几个关键因素：

1. 依赖变更风险：应用程序依赖或基础设施组件的任何更新都可能引入新的安全隐患
2. 拓扑结构变化：当服务从内部开发环境迁移到面向互联网的生产环境时，ThreatMapper的风险利用评分会随之变化
3. 安全问题披露滞后性：已部署组件可能在数周、数月甚至数年后才发现新的安全问题

ThreatMapper的定期自动化扫描功能能够持续监控生产环境，每次扫描都使用最新的威胁情报数据库，有效捕捉组件变更和拓扑变化，及时发现新披露的安全问题。

ThreatMapper自动化实现方案

自动化扫描结果会整合到安全扫描报告中，并可通过配置的通知机制实时告警。ThreatMapper提供完整的API接口支持自动化操作：

扫描部署前的工作负载

在CI/CD流水线中集成ThreatMapper扫描是保障软件供应链安全的重要实践：

1. 构建阶段扫描：在持续集成(CI)过程中调用ThreatMapper进行安全检测
2. 容器镜像扫描：支持对容器注册表的定期或手动扫描，确保镜像安全

典型应用场景：定时扫描（Cron模式）

控制台配置

ThreatMapper默认提供每周一次的容器和主机扫描计划，管理员可根据需求调整：

1. 扫描频率设置
2. 扫描范围配置
3. 扫描触发条件定制

API集成方案

通过API实现更灵活的自动化控制：

1. 基础设施枚举API
2. 按需扫描触发API
3. 扫描结果查询API

典型应用场景：节点部署前扫描

实现安全准入控制的自动化流程：

1. 弹性平台（如AWS）启动新实例
2. 实例预装ThreatMapper代理组件
3. 代理启动后自动向管理控制台注册
4. 控制台检测到新实例后立即触发扫描
5. 根据预设的安全策略评估扫描结果
6. 对不符合安全标准的实例执行自动隔离或销毁操作

最佳实践建议

1. 扫描频率优化：根据业务关键性设置差异化的扫描周期
2. 分级告警策略：按照安全问题严重程度配置不同的通知方式
3. 扫描资源分配：合理安排扫描任务避免对生产系统造成性能影响
4. 历史数据分析：利用扫描结果趋势分析安全态势变化

通过合理配置ThreatMapper的自动化扫描功能，企业可以构建持续的安全监控体系，在DevOps流程中实现"安全左移"，有效降低生产环境的安全风险。

ThreatMapper Open source cloud native security observability platform. Linux, K8s, AWS Fargate and more. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/th/ThreatMapper