StormCrawler 开源项目教程

StormCrawler 开源项目教程

storm-crawlerA scalable, mature and versatile web crawler based on Apache Storm 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/storm-crawler

项目介绍

StormCrawler 是一个基于 Apache Storm 的开源 SDK,用于构建分布式网络爬虫。该项目遵循 Apache 许可证 v2,主要由 Java 编写,旨在帮助开发者构建具有以下特点的网络爬虫:

  • 可扩展性:能够处理大规模数据。
  • 弹性:系统能够自我恢复和适应。
  • 低延迟:快速响应和处理数据。
  • 易于扩展:方便开发者根据需求添加新功能。
  • 礼貌且高效:遵守网站的 robots.txt 规则,同时高效地爬取数据。

项目快速启动

以下是一个简单的 StormCrawler 快速启动示例,展示了如何配置和运行一个基本的爬虫。

环境准备

确保你已经安装了以下软件:

  • Java 8 或更高版本
  • Apache Storm
  • Maven

代码示例

  1. 克隆项目

    git clone https://github.com/DigitalPebble/storm-crawler.git
    cd storm-crawler
    
  2. 构建项目

    mvn clean install
    
  3. 配置爬虫: 编辑 crawler-conf.yaml 文件,配置目标 URL 和其他参数。

  4. 运行爬虫

    storm jar target/storm-crawler-1.0-SNAPSHOT.jar org.apache.storm.flux.Flux --local crawler-conf.yaml
    

应用案例和最佳实践

应用案例

StormCrawler 被多个组织使用,包括 Common Crawl,用于生成大规模的公开可用数据集。这些数据集被广泛用于搜索引擎优化、数据分析和机器学习等领域。

最佳实践

  • 遵守 robots.txt:确保爬虫遵守目标网站的 robots.txt 规则,避免被封禁。
  • 分布式部署:利用 Apache Storm 的分布式特性,部署多个爬虫实例以提高效率。
  • 监控和日志:实施有效的监控和日志记录,以便及时发现和解决问题。

典型生态项目

StormCrawler 可以与多个生态项目集成,以增强其功能和性能:

  • Elasticsearch:用于存储和索引爬取的数据。
  • Apache Solr:提供高效的搜索和查询功能。
  • Apache Tika:用于解析各种文档格式,提取文本内容。

通过这些集成,StormCrawler 可以构建一个完整的端到端数据采集和处理系统,适用于各种大数据应用场景。

storm-crawlerA scalable, mature and versatile web crawler based on Apache Storm 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/storm-crawler

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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