Self-Refine 项目使用教程

Self-Refine 项目使用教程

self-refine LLMs can generate feedback on their work, use it to improve the output, and repeat this process iteratively. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/self-refine

1. 项目目录结构及介绍

self-refine/
├── .github/
│   └── workflows/
├── colabs/
├── data/
├── docs/
├── src/
│   ├── acronym/
│   ├── commongen/
│   ├── gsm/
│   ├── pie/
│   ├── readability/
│   └── responsegen/
├── .gitignore
├── CITATION.bib
├── LICENSE
└── README.md

目录结构介绍

• .github/workflows: 包含GitHub Actions的工作流配置文件。
• colabs/: 包含项目的Colab笔记本文件。
• data/: 存储项目所需的数据文件。
• docs/: 包含项目的文档文件。
• src/: 项目的源代码目录，包含多个子目录，分别对应不同的功能模块。
  • acronym/: 用于生成缩略词的代码。
  • commongen/: 用于生成通用文本的代码。
  • gsm/: 用于处理GSM-8k任务的代码。
  • pie/: 用于处理PIE任务的代码。
  • readability/: 用于改进代码可读性的代码。
  • responsegen/: 用于生成对话响应的代码。
• .gitignore: Git忽略文件配置。
• CITATION.bib: 项目引用信息。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件主要位于src/目录下，每个子目录中都有一个run.py文件，用于启动相应的功能模块。以下是一些主要的启动文件：

• src/acronym/run.py: 用于生成缩略词。
• src/commongen/run.py: 用于生成通用文本。
• src/gsm/run.py: 用于处理GSM-8k任务。
• src/pie/run.py: 用于处理PIE任务。
• src/readability/readability.py: 用于改进代码可读性。
• src/responsegen/run.py: 用于生成对话响应。

启动示例

python -u src/acronym/run.py "Using language models of code for few-shot commonsense"

3. 项目配置文件介绍

项目的主要配置文件包括：

• .gitignore: 用于配置Git忽略的文件和目录。
• CITATION.bib: 包含项目的引用信息。
• LICENSE: 项目的许可证文件，本项目使用Apache-2.0许可证。
• README.md: 项目的介绍和使用说明，包含项目的安装、配置和使用方法。

配置示例

在README.md文件中，通常会包含项目的安装和配置说明，例如：

## 安装

1. 克隆项目仓库:
   ```bash
   git clone https://github.com/madaan/self-refine.git

2. 安装依赖:

   pip install -r requirements.txt
   

配置

在运行项目之前，确保已经正确配置了环境变量和依赖库。

以上是`Self-Refine`项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。

self-refine LLMs can generate feedback on their work, use it to improve the output, and repeat this process iteratively. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/self-refine