InMAP模型安装及使用指南

InMAP模型安装及使用指南

inmap大数据地理可视化 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/in/inmap

1. 项目介绍

InMAP（Intervention Model for Air Pollution）是一个用于估算空气污染物排放对人类健康影响的模型。它由Christopher Tessum、Jason Hill和Julian Marshall开发，旨在为关心空气质量对健康影响的专业人士提供一个易于使用且全面的工具。InMAP可以进行细致的人群健康影响分析，同时考虑城市内部差异和远距离影响，适用于多场景的排放变化评估。

2. 项目快速启动

安装依赖

确保你已安装了Go编程环境并设置了GO111MODULE=on。接下来克隆InMAP项目仓库：

git clone https://github.com/TalkingData/inmap.git
cd inmap

下载输入数据

从InMAP的发布页面下载evaldata_vX_X_X.zip，其中X_X_X对应版本号。可能需要单独的数据链接，具体可在版本发布信息中找到。

运行测试（可选）

go test / -short

运行InMAP

首先创建或使用提供的排放情景数据（shapefile 格式）。然后运行以下命令：

# 将/path/to/emissions_files替换为你的排放文件路径
./run.sh /path/to/emissions_files

查看输出

默认情况下，输出文件是shapefile格式，可以在大多数GIS程序如QGIS中查看。输出变量在配置文件中定义，可以通过修改OutputVariables来定制。

3. 应用案例和最佳实践

InMAP可用于各种项目，包括：

• 情景或不确定性评估：通过运行多个模型实例，探究不同排放策略的影响。
• 政策制定：评估特定减排措施对健康影响的预期效果。
• 学术研究：作为分析空气质量与健康关系的研究工具。

建议的最佳实践是先使用示例数据进行试验，理解输出结果，然后再自定义排放情景进行深入分析。

4. 典型生态项目

InMAP可能与其他环境科学项目结合使用，例如：

• WRF-Chem：一个广泛使用的气象和化学传输模型，可以用作InMAP的基础模型。
• QGIS：一个免费的GIS软件，用于可视化InMAP的输出结果。

InMAP提供的灵活性和计算效率使其成为许多相关领域的理想选择，特别是在需要大量模型运行和快速结果反馈的情况下。

inmap大数据地理可视化 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/in/inmap