mcp-framework:构建 Model Context Protocol 服务器的强大框架

mcp-framework:构建 Model Context Protocol 服务器的强大框架

mcp-framework A framework for writing modelcontextprotocol (MCP) servers in Typescript mcp-framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/mcp-framework

在当今技术飞速发展的时代,构建高效、可扩展的 Model Context Protocol (MCP) 服务器对于许多开发者和企业来说至关重要。mcp-framework 是一个基于 TypeScript 的开源框架,旨在帮助开发者轻松构建 MCP 服务器,下面我们来详细了解一下这个项目。

项目介绍

mcp-framework 是一个专门为构建 MCP 服务器而设计的框架。它提供了开箱即用的架构,支持自动发现和加载工具、资源和提示。通过使用该框架,开发者可以充分利用 TypeScript 的类型安全特性,快速搭建自己的 MCP 服务器。

项目技术分析

mcp-framework 采用 TypeScript 语言开发,这意味着它在编译时就能提供类型检查,有助于提前发现潜在的错误,提高代码质量。框架内置了多种传输方式支持,包括 stdio、SSE 和 HTTP Stream,以满足不同的使用场景。此外,它还提供了易于使用的基类,帮助开发者快速实现工具、提示和资源。

关键特性

  • 自动发现和加载工具、资源和提示
  • 支持多种传输方式:stdio、SSE、HTTP Stream
  • TypeScript-first 开发,提供类型安全
  • 基于 MCP 官方 SDK 构建
  • 提供易用的基类
  • 开箱即用的 SSE 端点认证

项目及应用场景

mcp-framework 适用于需要构建 Model Context Protocol 服务器的各种场景。无论是构建聊天机器人、推荐系统还是其他需要上下文处理的应用,mcp-framework 都能提供强大的支持。

具体应用场景

  1. 聊天机器人:使用 mcp-framework,开发者可以轻松构建支持上下文理解的聊天机器人,提供更自然的用户体验。
  2. 推荐系统:通过集成多种工具和资源,开发者可以构建更智能的推荐系统,提供个性化的推荐内容。
  3. 数据分析:mcp-framework 支持自动加载和分析数据,帮助开发者快速实现数据分析应用。

项目特点

mcp-framework 具有以下显著特点:

  1. 自动发现和加载:框架支持自动发现和加载工具、资源和提示,大大简化了开发过程。
  2. 类型安全:基于 TypeScript 的开发,确保代码的质量和稳定性。
  3. 灵活的传输支持:支持多种传输方式,为开发者提供了丰富的选择,以满足不同的应用需求。
  4. 易用性:提供易用的基类和 CLI 工具,帮助开发者快速上手和构建项目。

总结

mcp-framework 是一个功能强大的开源框架,旨在帮助开发者轻松构建 Model Context Protocol 服务器。通过其自动发现和加载机制、类型安全支持和丰富的传输方式,mcp-framework 已经成为了构建 MCP 服务器的不二选择。无论你是开发聊天机器人、推荐系统还是数据分析应用,mcp-framework 都能为你提供强大的支持。

如果你正在寻找一个高效、可扩展的 MCP 服务器构建解决方案,那么 mcp-framework 绝对值得你一试!立即开始使用 mcp-framework,构建属于你的 MCP 服务器吧!

mcp-framework A framework for writing modelcontextprotocol (MCP) servers in Typescript mcp-framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/mcp-framework

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
### Spring AI MCP Java SDK 概述 Spring AI MCP 是一种基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Java 实现,旨在简化模型上下文协议的应用开发过程。通过该 SDK,开发者可以轻松构建支持 MCP 协议的服务端和客户端应用程序[^1]。 #### 核心功能 - **多传输选项**:支持多种通信方式,便于灵活集成到不同的技术栈中。 - **三层架构设计**: - **MCP 客户端**:负责向服务端发送请求并处理响应。 - **MCP 服务器**:提供 API 接口供客户端调用,并管理模型的上下文数据。 - **工具回调接口(ToolCallbackProvider)**:允许扩展自定义行为以适应特定需求[^2]。 --- ### 使用方法 以下是关于如何使用 Spring AI MCP Java SDK 构建服务端和客户端的具体指导: #### 1. 引入 Maven 依赖 在项目的 `pom.xml` 文件中添加以下依赖项来引入 Spring AI MCP SDK: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-mcp</artifactId> <version>1.0.0-M6</version> </dependency> ``` #### 2. 配置 YML 文件 创建或修改项目中的 `application.yml` 或 `application.properties` 文件,设置必要的参数。例如: ```yaml spring: ai: mcp: server-url: http://localhost:8080/mcp-server client-id: my-client-id secret-key: my-secret-key ``` #### 3. 编写服务端代码 服务端需要实现 ToolCallbackProvider 并将其注册到容器中。示例代码如下: ```java import org.springframework.ai.mcp.ToolCallbackProvider; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class MyToolCallbackProvider implements ToolCallbackProvider { @Override public String handleRequest(String requestPayload) { // 自定义逻辑处理接收到的数据 return "Response from tool callback provider"; } } ``` 同时,在控制器类中暴露 RESTful API 来接收来自客户端的请求: ```java import org.springframework.web.bind.annotation.*; @RestController @RequestMapping("/mcp-server") public class McpServerController { private final ToolCallbackProvider toolCallbackProvider; public McpServerController(ToolCallbackProvider toolCallbackProvider) { this.toolCallbackProvider = toolCallbackProvider; } @PostMapping("/process") public String process(@RequestBody String payload) { return toolCallbackProvider.handleRequest(payload); } } ``` #### 4. 编写客户端代码 客户端可以通过简单的 HTTP 请求与服务端交互。下面展示了一个基本的 Controller 示例: ```java import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.http.ResponseEntity; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import org.springframework.web.client.RestTemplate; @RestController @RequestMapping("/mcp-client") public class McpClientController { private final RestTemplate restTemplate; @Value("${spring.ai.mcp.server-url}") private String serverUrl; public McpClientController(RestTemplate restTemplate) { this.restTemplate = restTemplate; } @GetMapping("/send-request") public ResponseEntity<String> sendRequest() { String url = serverUrl + "/process"; String requestBody = "{\"key\":\"value\"}"; return restTemplate.postForEntity(url, requestBody, String.class); } } ``` --- ### 总结 Spring AI MCP 提供了一套完整的解决方案,帮助开发者快速搭建基于 MCP 协议的应用程序。无论是作为服务提供商还是消费者角色,都可以借助其强大的功能模块完成复杂的业务场景需求。
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