JGLUE：开源的日语自然语言理解评测项目

JGLUE：开源的日语自然语言理解评测项目

JGLUE JGLUE: Japanese General Language Understanding Evaluation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jg/JGLUE

1. 项目基础介绍

JGLUE（Japanese General Language Understanding Evaluation）是一个用于评测日语自然语言理解（NLU）能力的开源项目。该项目由Yahoo Japan Corporation和早稻田大学Kawahara Lab联合研发，旨在为研究人员提供一个全面、通用的评测基准。JGLUE使用的主要编程语言是Python。

2. 项目核心功能

JGLUE的核心功能是提供一系列自然语言处理任务的数据集，包括文本分类、句子对分类和问答（QA）。每个任务都包含多个数据集，这些数据集都是从零开始构建，未经翻译。以下是项目的几个关键特点：

• 文本分类：例如MARC-ja数据集，基于多语言亚马逊评论语料库的日语部分，经过修改后用于二分类任务。
• 句子对分类：例如JSTS和JNLI数据集，用于评估句子对的语义相似性或推断关系。
• 问答：例如JSQuAD和JCommonsenseQA数据集，涉及阅读理解能力和常识推理。

3. 项目最近更新的功能

根据项目最近的活动，以下是一些更新的功能：

• 数据集更新：项目不断更新和完善数据集，包括增加新的数据实例、改进数据质量等。
• 任务指南：提供了详细的任务指南和用户界面截图，以帮助研究人员更好地理解和构建数据。
• 性能基准：引入了多种基础模型，包括Tohoku BERT、NICT BERT、Waseda RoBERTa和XLM RoBERTa，用于评测和比较模型性能。

JGLUE项目的持续更新，使其成为日语自然语言理解领域的一个重要基准和资源。

JGLUE JGLUE: Japanese General Language Understanding Evaluation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jg/JGLUE