深度学习在精准医疗中的综述:项目结构与启动指南
1. 项目目录结构及介绍
本项目《深度学习在精准医疗中的综述》(Deep Review)的目录结构如下:
content/
:包含论文的Markdown源文件、引用和参考文献的输入文件。output/
:存放由Manubot生成的输出文件,如HTML和PDF格式的论文。webpage/
:用于生成静态网页的目录,以便在本地或服务器上查看HTML格式的论文。build/
:包含构建论文所需的命令和工具,例如用于构建和自动重建论文的脚本。.github/
:存放GitHub Actions工作流程的文件,用于持续集成和部署。authors/
:可能包含作者信息和贡献者名单的文件。ci/
:存放持续集成相关的配置文件和脚本。CONTRIBUTING.md
:提供贡献指南,说明如何参与项目。LICENSE.md
:项目的许可文件,本项目采用CC0-1.0许可。README.md
:项目的主描述文件,提供项目概述和使用说明。- 其他文件:如
.gitignore
、.appveyor.yml
、.codeclimate.yml
等配置和忽略文件。
2. 项目的启动文件介绍
启动文件主要是README.md
,它为项目的参与者提供了以下信息:
- 项目简介:介绍《深度学习在精准医疗中的综述》的目的和背景。
- 如何参与:说明如何通过GitHub的pull request模型贡献内容,并成为论文的作者。
- 论文写作流程:介绍使用Manubot进行协作写作和版本控制的方法。
- 输出预览:指导如何在本地构建和预览论文的HTML和PDF版本。
3. 项目的配置文件介绍
配置文件主要集中在以下几个部分:
.github/workflows/
:包含GitHub Actions的工作流程文件,用于自动化构建和部署过程。.gitignore
:指定Git应该忽略的文件和目录,以保持仓库的清洁。build/
目录下的脚本:如build.sh
和autobuild.sh
,用于构建论文和自动化重建过程。ci/
目录下的配置文件:用于配置持续集成环境,确保代码的质量和一致性。
以上是《深度学习在精准医疗中的综述》项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。通过这些指南,参与者可以更好地理解和参与项目。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考