MoGe项目使用教程

MoGe项目使用教程

MoGe MoGe: Unlocking Accurate Monocular Geometry Estimation for Open-Domain Images with Optimal Training Supervision 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MoGe

1. 项目目录结构及介绍

MoGe项目是一个用于从单目图像中恢复三维几何信息的开源项目。以下是项目的目录结构及各部分功能的介绍：

• assets/：包含项目相关的资源文件。
• baselines/：包含了项目所使用的一些基线模型。
• configs/：包含了项目的配置文件。
• docs/：包含了项目的文档。
• example_images/：包含了一些用于演示的图像示例。
• moge/：包含了MoGe模型的主要代码。
• .gitignore：定义了Git应该忽略的文件和目录。
• CHANGELOG.md：记录了项目的更新历史。
• CODE_OF_CONDUCT.md：项目的行为准则。
• LICENSE：项目的许可证信息。
• README.md：项目的说明文档。
• SECURITY.md：项目的安全策略。
• SUPPORT.md：项目的支持信息。
• pyproject.toml：项目的Python项目配置文件。
• pyrightconfig.json：用于配置Pyright的类型检查器。
• requirements.txt：项目运行所需的外部库列表。

2. 项目的启动文件介绍

MoGe项目的启动主要是通过命令行工具进行的，以下是主要的启动文件及其介绍：

• moge/scripts/app.py：这是一个使用Gradio库创建的演示应用程序，用于展示MoGe模型的实时推断效果。
• moge/scripts/infer.py：这是用于执行图像推断的脚本，可以通过命令行传入参数进行配置。

3. 项目的配置文件介绍

MoGe项目的配置文件位于configs/目录下，以下是主要的配置文件及其介绍：

• config.yaml：这是MoGe模型的主要配置文件，其中包含了训练和推断所需的各种参数设置，如模型结构、数据集路径、训练超参数等。
• dataset_config.yaml：包含了数据集相关的配置，如数据集的路径、预处理参数等。

用户可以根据自己的需要修改这些配置文件，以适应不同的训练或推断任务。在修改配置文件后，可以通过命令行工具或Python脚本启动项目，并根据配置文件中的设置进行相应的操作。

MoGe MoGe: Unlocking Accurate Monocular Geometry Estimation for Open-Domain Images with Optimal Training Supervision 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MoGe