Dolphin 项目启动与配置教程

Dolphin 项目启动与配置教程

Dolphin Dolphin 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dolphin33/Dolphin

1. 项目目录结构及介绍

Dolphin 项目是一个用于文档图像解析的开源项目,其目录结构如下:

Dolphin/
├── assets/             # 存放项目相关资源文件
├── config/             # 包含项目的配置文件
├── demo/               # 包含示例代码和图像
├── utils/              # 包含项目所需的工具类
├── .gitignore          # 指定 Git 忽略的文件和目录
├── .pre-commit-config.yaml  # pre-commit 配置文件
├── LICENSE             # 项目许可证文件
├── README.md           # 项目说明文件
├── chat.py             # 示例聊天脚本
├── demo_element.py     # 元素级解析示例脚本
├── demo_element_hf.py  # 使用 Hugging Face 格式的元素级解析示例脚本
├── demo_page.py        # 页面级解析示例脚本
├── demo_page_hf.py     # 使用 Hugging Face 格式的页面级解析示例脚本
├── pyproject.toml      # Python 项目配置文件
└── requirements.txt    # 项目依赖列表
  • assets/:存放项目相关的资源文件,如图片、数据集等。
  • config/:包含项目的配置文件,用于定义模型参数、路径等信息。
  • demo/:包含项目示例代码以及相关的图像文件,用于演示如何使用项目。
  • utils/:包含项目所需的工具类,如数据处理、模型辅助函数等。
  • .gitignore:指定 Git 忽略的文件和目录,以避免将不必要的文件提交到仓库。
  • .pre-commit-config.yaml:配置 pre-commit,用于在提交代码前自动执行一些格式化操作。
  • LICENSE:项目所使用的许可证信息。
  • README.md:项目的说明文件,介绍项目的基本信息和如何使用。
  • chat.pydemo_element.pydemo_element_hf.pydemo_page.pydemo_page_hf.py:项目的示例脚本,用于展示如何调用项目功能。
  • pyproject.toml:Python 项目配置文件,定义项目信息和依赖。
  • requirements.txt:项目依赖列表,指定项目运行所需的第三方库。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要包括 chat.pydemo_element.pydemo_element_hf.pydemo_page.pydemo_page_hf.py,这些脚本位于项目的根目录下。

  • chat.py:示例聊天脚本,用于与用户交互。
  • demo_element.py:元素级解析示例脚本,使用原始框架进行解析。
  • demo_element_hf.py:元素级解析示例脚本,使用 Hugging Face 格式进行解析。
  • demo_page.py:页面级解析示例脚本,使用原始框架进行解析。
  • demo_page_hf.py:页面级解析示例脚本,使用 Hugging Face 格式进行解析。

用户可以根据需要选择相应的脚本启动项目,并进行相关的解析任务。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/ 目录下,主要包括 Dolphin.yaml 文件。

  • Dolphin.yaml:项目的配置文件,定义了模型的参数、训练和测试的路径、数据处理方式等。用户可以根据自己的需求修改配置文件中的相应参数,以适应不同的使用场景。

配置文件的正确设置对于项目的运行至关重要,确保了模型和数据的一致性,以及项目功能的正常发挥。

Dolphin Dolphin 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dolphin33/Dolphin

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

### 启动 DolphinScheduler 3.2.2 的本地安装配置教程 #### 准备工作 确保环境满足 DolphinScheduler 运行所需条件。这通常意味着需要预先安装 Java 和 MySQL 数据库,并设置好相应的环境变量。 对于 Python 环境,虽然不是直接运行 DolphinScheduler 所必需,但在某些情况下可能需要用到特定版本的 Python 来辅助开发或测试工具链中的组件[^4]。 #### 下载解压软件包 从 Apache 官方网站获取最新稳定版的二进制分发文件 `apache-dolphinscheduler-3.2.2-bin.tar.gz` 并将其放置于服务器上的任意目录内。接着执行如下命令完成解压缩操作: ```bash tar -zxvf apache-dolphinscheduler-3.2.2-bin.tar.gz mv apache-dolphinscheduler-3.2.2-bin/ dolphinscheduler-3.2.2 ``` 上述指令会创建名为 `dolphinscheduler-3.2.2` 的新文件夹用于存放已解压的内容[^2]。 #### 配置数据库连接 进入刚刚建立好的项目根路径下的 conf 文件夹中编辑必要的属性文件如 application.properties 或者其他由具体应用场景决定的相关设定项。特别是要关注那些涉及数据源配置的部分,比如 JDBC URL、用户名及密码等信息。 #### 初始化表结构脚本 继续在同一位置找到 init 脚本(通常是 SQL 文件),按照官方文档指示导入至所选的关系型数据库管理系统之中以构建初始模式对象集合。此过程一般只需做一次即可长期有效利用。 #### 修改启动参数 (可选) 如果有必要调整 JVM 参数或其他高级选项,则可以在 bin 目录里的 start-all.sh 脚本里适当修改相应部分来实现个性化定制需求。 #### 正式开启服务端口监听 一切准备就绪之后就可以调用所提供的 shell script 开启整个平台的服务进程了: ```bash cd dolphinscheduler-3.2.2/bin/ sh start-all.sh ``` 此时应该能看到控制台输出一系列的日志消息表明各个子系统的加载状态直至全部成功上线为止。 #### 访问 Web 控制面板 最后一步就是打开浏览器访问 http://localhost:12345/dolphinscheduler/ui 地址查看图形界面是否能够正常显示出来并登录体验各项特性功能了(注意实际使用的 IP 及端口号可能会有所不同)。
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