FTImageViewer 项目推荐

FTImageViewer 项目推荐

FTImageViewer FTImageViewer can preview images with just one lines of code with Swift. Also FTImageViewGrid has make showing images in grid much easier. FTImageViewer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ft/FTImageViewer

1. 项目基础介绍和主要编程语言

FTImageViewer 是一个用于 Swift 编程语言的开源项目,旨在简化 iOS 应用中图片预览和展示的功能。该项目由 liufengting 开发,适用于需要快速集成图片预览功能的开发者。

2. 项目的核心功能

FTImageViewer 提供了以下核心功能:

  • 单行代码预览图片:只需一行代码即可实现图片预览功能,极大地简化了开发流程。
  • 网格图片展示:FTImageViewGrid 组件使得在网格中展示图片变得更加容易。
  • 多种交互方式:支持单击、双击、捏合手势等多种交互方式,用户可以轻松地放大、缩小和浏览图片。
  • 自动返回当前索引:在图片预览过程中,单击图片可以自动返回当前索引位置。
  • 保存图片到相册:用户可以通过按钮操作将当前图片保存到系统相册中。
  • 支持横竖屏切换:项目支持横屏和竖屏模式,适应不同设备的使用场景。

3. 项目最近更新的功能

FTImageViewer 最近更新的功能包括:

  • 优化图片加载速度:改进了图片加载算法,提升了图片预览的响应速度。
  • 增强手势识别:改进了手势识别算法,使得用户在预览图片时的交互更加流畅。
  • 新增图片保存功能:用户现在可以通过按钮操作将当前图片保存到系统相册中。
  • 支持更多图片格式:扩展了对更多图片格式的支持,使得项目更加通用。
  • 修复已知问题:修复了之前版本中存在的一些小问题,提升了项目的稳定性和用户体验。

通过这些更新,FTImageViewer 不仅保持了其易用性和高效性,还进一步提升了功能和性能,使其成为 iOS 开发者处理图片预览和展示的理想选择。

FTImageViewer FTImageViewer can preview images with just one lines of code with Swift. Also FTImageViewGrid has make showing images in grid much easier. FTImageViewer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ft/FTImageViewer

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

6/2025 MP4 出版 |视频: h264, 1280x720 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch 语言:英语 |持续时间:12h 3m |大小: 4.5 GB 通过实际 NLP 项目学习文本预处理、矢量化、神经网络、CNN、RNN 和深度学习 学习内容 学习核心 NLP 任务,如词汇切分、词干提取、词形还原、POS 标记和实体识别,以实现有效的文本预处理。 使用 One-Hot、TF-IDF、BOW、N-grams 和 Word2Vec 将文本转换为向量,用于 ML 和 DL 模型。 了解并实施神经网络,包括感知器、ANN 和数学反向传播。 掌握深度学习概念,如激活函数、损失函数和优化技术,如 SGD 和 Adam 使用 CNN 和 RNN 构建 NLP 和计算机视觉模型,以及真实数据集和端到端工作流程 岗位要求 基本的 Python 编程知识——包括变量、函数和循环,以及 NLP 和 DL 实现 熟悉高中数学——尤其是线性代数、概率和函数,用于理解神经网络和反向传播。 对 AI、ML 或数据科学感兴趣 – 不需要 NLP 或深度学习方面的经验;概念是从头开始教授的 描述 本课程专为渴望深入了解自然语言处理 (NLP) 和深度学习的激动人心的世界的人而设计,这是人工智能行业中增长最快和需求最旺盛的两个领域。无论您是学生、希望提升技能的在职专业人士,还是有抱负的数据科学家,本课程都能为您提供必要的工具和知识,以了解机器如何阅读、解释和学习人类语言。我们从 NLP 的基础开始,从头开始使用文本预处理技术,例如分词化、词干提取、词形还原、停用词删除、POS 标记和命名实体识别。这些技术对于准备非结构化文本数据至关重要,并用于聊天机器人、翻译器和推荐引擎等实际 AI 应用程序。接下来,您将学习如何使用 Bag of Words、TF-IDF、One-Hot E
内容概要:本文全面介绍了虚幻引擎4(UE4)的功能、应用场景、学习准备、基础操作、蓝图系统、材质与纹理、灯光与渲染等方面的内容。UE4是一款由Epic Games开发的强大游戏引擎,支持跨平台开发,广泛应用于游戏、虚拟现实、增强现实、建筑设计等领域。文章详细阐述了学习UE4前的硬件和软件准备,包括最低和推荐配置,以及Epic Games账户创建、启动器安装等步骤。接着介绍了UE4的界面组成和基本操作,如视口、内容浏览器、细节面板等。蓝图系统作为UE4的可视化脚本工具,极大降低了编程门槛,通过实例演练展示了蓝图的应用。材质与纹理部分讲解了材质编辑器的使用和纹理导入设置,灯光与渲染部分介绍了不同类型的灯光及其应用,以及后期处理和高质量图片渲染的方法。最后推荐了一些学习资源,包括官方文档、教程网站、论坛社区和书籍。 适合人群:对游戏开发感兴趣、希望学习UE4的初学者和有一定编程基础的研发人员。 使用场景及目标:①掌握UE4的基本操作和界面认知,为后续深入学习打下基础;②通过蓝图系统快速创建游戏逻辑,降低编程门槛;③学会材质与纹理的创建和设置,提升游戏画面的真实感;④掌握灯光与渲染技术,营造逼真的游戏氛围;⑤利用推荐的学习资源,加速UE4的学习进程。 阅读建议:本文内容详尽,涵盖了UE4的各个方面,建议读者按照章节顺序逐步学习,先从基础操作入手,再深入到蓝图、材质、灯光等高级功能。在学习过程中,结合实际项目进行练习,遇到问题时参考官方文档或社区论坛,不断积累经验和技能。
USB HUB 2.0 TUSB2077A方案 (原理图.PCB.SolidWorks 3D外壳图 ) 基于TUSB2077A 的1转7 USB HUB解决方案 XP WIN7 WIN10 都很方便 画好图 .. 打样... 买元件...焊接...调试...来来回回不间断10来天 终于成功能用。。。。 我使用的是MICRO USB 连接的板子 就是安卓手机数据线 通用性好 没画外接电源 直接USB供电 (实际使用传输速率不快,不知道有没有关系) 电路的所有保护器件都在 没有精简 带所有状态指示灯 一共7路输出 每路都是独立工作 可同时工作 就算其中一路短路 (马上会保护 自己短路试过)其它路也能正常工作........... 插J-LINK  USB转232 U盘 等等 都能同时正常工作............................ 原理图 看自己情况 有好多都可以省掉节约成本 可外加电源供电 .....................本人后来闲的JB蛋疼 又用SolidWorks 画了个有机玻璃的外壳 哈哈一边学一边画 只能说这软件初学者很容易啊 这个软件画图 电脑要求4G内存至少...2G 估计蛋疼 朋友4G就老提示内存不足 还不错 只要PCB的3D封装尺寸画的正确 感觉画这图都不需要卡尺量实际板子 然后去加工了3套(TB上云卓一共24块钱)实惠的不敢相信啊 ............回来装好 感觉瞬间高大上有木有 有木有 这个SolidWorks的零件图 装配图 都在附件里面 有需要的可以自己改改. 也可以直接加工(加工需要保存成CAD的格式 我的压缩包里面就是)
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