Nebula：云平台和DevOps渗透测试框架

Nebula：云平台和DevOps渗透测试框架

Nebula Nebula is a cloud C2 Framework, which at the moment offers reconnaissance, enumeration, exploitation, post exploitation on AWS, but still working to allow testing other Cloud Providers and DevOps Components. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nebula2/Nebula

项目介绍

Nebula 是一个面向云平台和 DevOps 的渗透测试框架。该框架采用模块化设计，支持不同云服务提供商和功能模块。截至2021年4月，Nebula 已支持 AWS，并且项目仍在持续开发中，未来有望扩展到 GCP、Azure、Kubernetes、Docker 以及自动化引擎如 Ansible、Terraform、Chef 等。项目灵感来源于《Hands-On AWS Penetration Testing with Kali Linux》一书，并在 Pacu 项目的基础上进行开发。

项目技术分析

Nebula 框架使用 Python 3.11 开发，并利用 boto3 库访问 AWS 服务。框架的核心是一个团队协作的客户-服务器架构，所有请求均需通过认证（除认证请求本身外）。所有信息存储在 MongoDB 数据库中，可通过命令进行访问。在信息枚举后，可以避免对某些对象的重复枚举，提高了测试效率。

项目采用了 JWT（JSON Web Tokens）进行身份验证，并提供了多种模块，覆盖了侦察、枚举、利用、清理等多个阶段，以满足渗透测试的不同需求。

项目及应用场景

Nebula 适用于以下场景：

1. 云平台安全测试：针对 AWS、Azure、GCP 等主流云服务提供商的平台进行渗透测试，确保云资源的安全性。
2. DevOps 安全评估：在 DevOps 环境中，对自动化部署工具如 Ansible、Terraform、Chef 等进行安全测试，以发现潜在的安全漏洞。
3. 基础设施渗透测试：对企业的数字化基础设施进行渗透测试，包括但不限于 Kubernetes、Docker 等容器化技术。

项目特点

1. 模块化设计：Nebula 的模块化设计使其易于扩展和维护，用户可根据需要添加新的模块，以支持更多云服务提供商和测试场景。
2. 团队协作：通过客户端-服务器架构，Nebula 支持团队协作，便于在渗透测试过程中共享信息和成果。
3. 数据库存储：所有测试信息和结果都存储在 MongoDB 数据库中，便于管理和查询。
4. 认证机制：所有请求均需经过认证，确保了测试过程的安全性。
5. 易于安装和使用：通过 Docker 容器进行部署，简化了安装过程，降低了环境配置的复杂性。

以下为 Nebula 的具体特点：

1. 模块化

Nebula 包含了 53 个模块，涵盖了侦察、枚举、利用、清理等多个阶段。这些模块可以根据不同的测试需求进行选择和组合，提高了测试的灵活性。

2. 团队协作

Nebula 的客户端-服务器架构支持团队协作，使多个测试人员可以同时进行渗透测试，并共享测试成果。

3. 信息存储

所有测试信息和结果都存储在 MongoDB 数据库中，便于管理和查询。用户可以通过命令对数据库中的信息进行访问和操作。

4. 安全性

Nebula 采用了 JWT 认证机制，所有请求均需经过认证，确保了测试过程的安全性。

5. 易用性

通过 Docker 容器进行部署，简化了安装过程，降低了环境配置的复杂性。用户只需运行几个简单的命令即可启动服务器和客户端。

总之，Nebula 是一款功能强大、易于使用且支持团队协作的云平台和 DevOps 渗透测试框架。它为安全专家提供了一个全面的工具，用于评估和保护企业的云资源安全。

Nebula Nebula is a cloud C2 Framework, which at the moment offers reconnaissance, enumeration, exploitation, post exploitation on AWS, but still working to allow testing other Cloud Providers and DevOps Components. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nebula2/Nebula